传统的AI助手通常依赖于单一模型或有限的工具集，难以应对需要多步推理、跨领域知识融合及高精度数据分析的任务。例如，解决视觉谜题，需要精细图像理解和基于文本的混合推理。为了解决这一难题，斯坦福开源了OctoTools，这是一个融合了11种不同工具专用于复杂推理的AI Agent。根据测试数据显示，Octotools在多领域的 16 项基准测试中，平均准确率非常高，可以轻松应对数学、科学、医学诊断等复杂场景任务。（AIGC开放社区）
传统的AI助手通常依赖于单一模型或有限的工具集，难以应对需要多步推理、跨领域知识融合及高精度数据分析的任务。例如，解决视觉谜题，需要精细图像理解和基于文本的混合推理。为了解决这一难题，斯坦福开源了OctoTools，这是一个融合了11种不同工具专用于复杂推理的AI Agent。根据测试数据显示，Octotools在多领域的 16 项基准测试中，平均准确率非常高，可以轻松应对数学、科学、医学诊断等复杂场景任务。（AIGC开放社区）
