12日发表在《自然·遗传学》上的一项研究称，美国加州大学圣迭戈分校领导的团队开发出一种全新的“压缩式泛基因组”数据结构，可将数百万乃至上亿个基因组压缩整合在一个统一框架中，为大规模基因组研究打开新空间。团队指出，如果将该方法扩展到人类基因组，将有望显著改变大规模遗传数据的存储、共享和分析方式，并为研究人类群体的遗传多样性、疾病机制和进化历史提供更高分辨率的工具。（科技日报）
12日发表在《自然·遗传学》上的一项研究称，美国加州大学圣迭戈分校领导的团队开发出一种全新的“压缩式泛基因组”数据结构，可将数百万乃至上亿个基因组压缩整合在一个统一框架中，为大规模基因组研究打开新空间。团队指出，如果将该方法扩展到人类基因组，将有望显著改变大规模遗传数据的存储、共享和分析方式，并为研究人类群体的遗传多样性、疾病机制和进化历史提供更高分辨率的工具。（科技日报）
