ChatGPT

  • NVIDIA何以成为全球AI训练标配?“黄氏定律”如何取代摩尔定律?一文了解芯片新王英伟达

    5月24号,英伟达发布了它第一季度的投资者都说这是前所未有或者一生一次的业绩发布:英伟达靠着它数据中心这块亮眼的数据,可以说是狂抽股票当天大涨30%,市值破万亿美元,推着英伟达成了全球第六大公司,超过AI混战中,一个卖显卡的公司成了最大赢家! 要说这些年几乎大部分全球性的技术风口,云计算、元宇宙、ARe the wolrd’s engine for AI. 这话听起来是不是有点狂?但确实是这样,黄仁勋也靠着他二十多年前的远见和他千年不变的穿衣风格,成了AI教父。 那么,英伟达它厉害在哪?怎么就垄断了?小Lin今天就深入地带你了解一下英伟达,也深入探讨一下显卡和芯片行业背后的秘密。 先来看看黄仁勋跟英伟达是怎么崛起的。 1963年,黄仁勋出生在台湾的台南,他今年60岁。 9岁去到美国读书,本科毕业之后就在两家半导体公司工作,做芯片设计,这里边就有AMD,也是之后跟黄仁勋缠斗了半辈子的公司,一直到现在。 黄仁勋30岁刚在斯坦福读完硕士,就经常跟另外两个也是30来岁那种踌躇满志的理工科技术男一起想干一番大事,他们就都觉得这个3D图形处理未来潜力巨大。于是1993年就成立了NVIDIA英伟达,专门做图形计算芯片,黄仁勋担任CEO,一直干到了今天。他也是凭着前老板的引荐获得了红杉资本2000万美元领投的

    2023-07-19
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  • 没落的PC霸主三六零:上市即巅峰,蹭完AI概念就抛出90亿天价离婚,巧合还是预谋?

    当年元宇宙出世时,一堆公司跑来认爹,现在换个AI概念拿出来炒,认爹的还会少吗?

    2023-05-28 TMT
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  • AI竞赛不断升温,AGI离我们还有多远?

    ChatGPT刚成了全球大爆款,你本来以为这就是个小高潮了,结果生成式百度又发布了文心一言,打响了国内大语言模型发布的第一枪。 同一天,图片生成公司Midjourney发布了第五版。 之后360、商汤也都纷纷发布了自己的大语言模型。更关键的是,现在大家推出的已经不光是这些底层的基础大模型,而是开始逐渐把这些模型都加入到应用里边来。 这种可怕的发展速度,真的是让人又兴奋,还又有点担忧。 大数据分析、AlphaGo下棋、人脸识别等等。可这波火的是什么?叫生成式AI,Generative AI,就是能生成全新内容的AI,比如说全新的文字、图片,全新的代码、声音、视频等等。 也就是说,AI它已经具有一定的创造力了,而且它创造出来的东西还真挺像那么回事,这就离真正意义上那个人工智能又迈进了一大步。 咱首先还是从大语言模型来看,这里边首先要聊的肯定就是GPT4,也就是ChatGPT的更新版,你交了钱升级到ChatGPT Plus,就可以用这个GPT4了。我都已经给它们想好之后的名了,什么ChatGPT Pro、ChatGPT Max、ChatGPT Pro Max。 咱之前其实详细聊过ChatGPT(《从图灵测试、机器学习到人工神经网络,ChatGPT颠覆了什么?》),也就是GPT3.5,就它已经几乎可以回答任何问题了,也能编程、总结等等,当然这个准确率还不能保证。 那GPT4有什么升级呢? 最明显的升级就是:它能看懂图了。 不光能识别这个图里的物体,关键是它还特别有常识,而且还有一点幽默感,这挺可怕的。不地目前图片只对API接口开放。 除了图片输入,ChatGPT还有一个很大的升级,就是它回答的准确性得到了大幅加强。 除了这两点,GPT4还有一堆改进,比如更高的字数限制,更好地去规避违禁内容,降低成本等等。 你可能对ChatGPT回答问题的能力已经见怪不怪了,但GPT4就玩得更花,像…

    2023-04-23
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  • 从图灵测试、机器学习到人工神经网络,ChatGPT颠覆了什么?

    它既能拿美国的医学牌照,又能参加司法考试,还能写小说、编代码、查资料。你会觉得,只要是能用文字表达的事情,它都能做到。 那么,这个聊天机器人究竟是怎么突然横空出世的呢?为什么它给人一种颠覆世界的感觉,让资本圈如此兴奋?它存在什么问题,大公司们又是如何应对的?它到底会让谁失业呢?虽然我小Lin不是什么ChatGPT你需要知道的那些事儿。 要了解这个聊天机器人,我们得追溯到1950年。那时候,号称计算机科学之父、人工智能之父的艾伦·图灵发表了一篇具有划时代意义的论文。他提出了一个很有哲理的模仿游戏,也就是我们所熟知的图灵测试。当你在不面对面的时候跟人家文字聊天,你能不能准确地判断出来对方是一个人还是个机器人?如果你很难分辨出来,那就在一定程度上可以说这个机器是智能的。 图灵测试简单易懂,具体而且有趣,因此吸引了很多计算机科学家来尝试突破。最开始的时候,都是一些非常简单的指令。它们通过语言技巧和一些小聪明,尽量让你感觉到好像是在跟一个人对话。 例如,在1966年,MIT实验室发明了一个聊天机器人叫Eliza。这位开发者很聪明,他将Eliza设定成了一个心理治疗师。心理咨询师通常少说话,多倾听。因此,Eliza可以问别人有什么想法,然后让对方说上一大通,接着再问别人昨天休息得怎么样,然后又让对方说上一大通。它说得越少,错得就越少,所以容易让人误以为它在倾听并与你沟通。 然而,实际上,Eliza背后的原理只是一些非常简单的if…then…的代码。比如,当它看到mother(妈妈)这个词时,它就会跟你说,让你跟它谈谈你的家庭。类似这样的关键词大概有两百多个。 三十年后,1995年,Eliza出现了一个后辈叫ALICE。它已经进化得相当强大,虽然跟ChatGPT还没法比,但对于日常的一些对话,它已经可以应付自如。 不过,本质上,无论是Eliza还是ALICE,它们的原理都是基于一个叫做P…

    2023-04-23
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  • 于佳宁:ChatGPT和以太坊是21世纪20年代数字技术的创新典范

    4月11日,国际数字经济新纪元」闭门精华论坛在香港举行。论坛伊始,UWEB创始人数字资产市场回顾 上一轮加密牛市自数字人民币,以及成立香港Web3协会等。 尽管如此,说实话我们对香港仍有一些担心,银行账户冻结的事情可能会时有发生。 2)人才 越来越多的创新人才带来创意(从Web2巨头到Web3创业公司的人才) 3)技术 不同技术的融合带来了激动人心的创新发展,其中MR和稳定币,这一阶段主要表现为: 2)过热期:资金涌入,Altcoin > BTC > 稳定币,这一阶段主要表现为: 3)滞涨期:市场崩溃,稳定币 > BTC > Altcoin,这一阶段主要表现为: 4)衰退期:熊市更适合项目方做事,创新浪潮推动下,新资产 > BTC > 稳定币,这一阶段主要表现为: 4、Web3演进的创新驱动力——Web3技术成熟度评估 1)技术萌芽期: 2)期望膨胀期: 3)泡沫破裂低谷期: 4)稳步爬升复苏期: 生产成熟期: …… 5、Web3生态的末来——能承载十亿用户的强健生态 网路层:互联网服务和云计算服务 协议层:公链、联盟链 中间层:扩展(L2)、跨链桥、存储、预言机、数字身份、开发工具 应用层包括: 目前随着整个行业架构越来越清晰,我们已经具备了迎接十亿用户的条件。 6、未来十年将是Web3和元宇宙发展的黄金十年 Web1:PC互联网 Web2:移动互联网 Web3、元宇宙:下一条第二增长曲线 7、Web3 & AIGC:人工智慧提升效率,人工智能生成内容)相当于研发,Blockchain是财务的角色。在后续发展上,AIGC可以帮助普及/民主化NFT,在以太坊 二者都是21世纪20年代数字技术的创新典范。ChatGPT相当于人工智慧的iPhone时刻,但其价值只被Open Al、微软等少数公司及其股东享有,非透明的数据存储和运用方式…

    2023-04-22 区块链
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  • Web3与传统金融怎么融合?10多名重磅嘉宾齐聚香港共同支招

    4 月 11 日,国际 数字经济新纪元」闭门精华论坛在香港举行,本次闭门论坛吸引了200 多人参加,UWEB 创始人ARa Sun 先后发表了主旨演讲,来自传统 VC、Crypto 基金、公链、链游、CEX 等各领域的 10 余名嘉宾,围绕弥合TraFi 和 Web3 的鸿沟、香港 Web3 产业的机遇和挑战、Web3 生态系统的构建等进行了精彩的讨论。 于佳宁:Web3 下一波周期的趋势与机遇 论坛伊始,首先由 UWEB 创始人于佳宁博士作了题为「Web3 下一波周期的趋势与机遇」的主旨演讲。 于佳宁指出,上一轮加密牛市自融资方式并不算世界领先,可能比不上美国、新加坡等地,因此,中国香港正在积极探寻更多的可能,包括数字港元、AI 的发展会是下一阶段的重要驱动力。此外有云服务,有中间层等等,目前随着整个行业架构越来越清晰,我们已经具备了迎接十亿用户的条件,未来十年应该是 Web3 的黄金十年。 对于 Web3 和 NFT,在 以太坊会成为超级资产,衍生出更多赛道。」于佳宁指出。 最后,于佳宁介绍了其创办的Web3 教育品牌 UWEB。他指出,师资力量是 UWEB 的一个重要优势,UWEB 的师资都是最了解这个行业的专家。 Michael Elko:彭博关注加密投资市场趋势 随后,彭博香港策略发展业务总监 Michael Elko 介绍了彭博在协助数字资产投资方面的相关解决方案。 Michael 指出,当前大多数机构的金融市场数据、内容和分析方面积累的优势,帮助机构投资者了解其所需的数据,提供多种语言的资讯内容,以及自有研究团队和第三方机构的分析报告等。此外,彭博还创建了指数供投资者参考。 圆桌讨论一:弥合传统金融与Web3 的鸿沟 接下来进入第一个小组的圆桌讨论,由 C² Ventures 创始人兼管理合伙人 Ciara Sun 主持,Orderly Network 联合创…

    2023-04-17 区块链
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  • 杨宁:用大白话描述GPT的历史,以及它是怎么工作的

    1)GPT是一个全新的东西,目前GPT处于早期阶段,有很多机会,要提升认知 回忆93、94年,杨志远在斯坦福实验室创建了Yahoo,当时只有链接+描述,类似黄页的网站。现在的GPT 相当于当时的互联网网景那个时候,还处于早期阶段,非常简陋,但充满了机会和活力。 创业者需要注意,每一次科技浪潮中,行业早期时候,急功近利变现的都失败了,反而是思考怎么做一个好玩的东西的人,都赚了很多钱,因此要改变创业思路。当然到了中后期时候,竞争激烈时候就不一样了。 现在还是朦胧期,AIGC创作内容,刚才有个小兄弟说,写诗没人看,为什么,因为内容发生了重构。 Attention到自己创造的内容,比你看别人的内容好看,信息重构,Attention转移。 AIGC是全新的东西,不是原有任何东西的升级,是另外维度的新东西,互联网是门户网站而已嘛?AIGC是AI吗?AI不是互联网的升级,现有的一切不会消失,会变成重构,商业之间供应链,商家-机器-客户,关系重构,拆解和重构。 所有一切都会拆解和重构的时候,相当于地震了,毁灭了一切建立的秩序,很多牛逼公司都会完蛋,会在新的事物荡然无存,优势完全消失。 真正能获得巨大成功的人,必须在认知上有很大差异,你能看出来4维、5维的东西,能理解AI的重构,速度会别人快,每天进步一点,只要目标清晰,每天走一步,回头看走了很远。 编程也不用学了,整个Coding不存在了,彻底重构了,机器直接写底层程序,机器动态写程序。人工智能Lab,很多PHD搞的东西,有一个团队提出了大语言模型,当时觉得不可能,有很多玄学在里面。当时Openai还没成立。 大语言模型是什么?是人怎么理解这个世界? 假如说人类看到可乐,闭上眼睛描述可乐,不能完美描述的,因为可乐本身没有存这个。之前计算机是存储像素点,非常精确的,但是大脑不是这么工作的,是一个大语言的模型,可乐是描述出来了,过去知…

    2023-04-09
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  • ChatGPT遭多国调查,OpenAI凌晨发文,GPT-5要被叫停?

    最近,意大利宣布禁用 AI 违反了意大利相关的隐私规则和数据保护法,出现了用户数据丢失情况,而且未向用户告知。 消息出来后,德国、法国、爱尔兰、西班牙等国的监管部门都表示正在密切关注 ChatGPT 的安全问题,特别是在保护未成年人、处理用户数据等方面。 一些监管机构建议,用户在与 ChatGPT 沟通时应该避免向其披露过多的个人信息,以免被用于训练模型。 另一方面,GPT-4 的进化速度让一些 AI 专家感到恐慌,有观点认为 OpenAI 需要对 GPT-4 做更多的安全限制,以避免出现滥用 AI 的不良事件。 对于这些外界关注的安全问题,OpenAI 在 4 月 6 日凌晨发表了一篇博客进行了回应。在这篇博客中,OpenAI 详细阐述了他们在安全工作付出的努力,并说明了后续在使用比 GPT-4 更大的模型(GPT-4.5 或 人工智能的安全和广泛受益。我们知道,我们的人工智能工具可以为人们带来很多好处。 世界各地的用户告诉我们, ChatGPT 可以增加他们的生产力、增强创造力,并提供量身定制的学习体验。同时,我们也认识到,像任何技术一样,这些工具也带来了真正的风险,因此我们致力于确保安全措施在我们的系统中得到充分应用。 建立日益安全的人工智能系统 在发布任何新系统之前,我们进行严格的测试并征求外部专家的反馈,努力通过强化学习和人类反馈等技术来改进模型的行为,以及构建广泛的安全和监控系统。 例如,在我们最新的模型 GPT-4 训练完成后,我们花费了超过 6 个月的时间,在全公司范围内共同努力,使其更加安全可靠,并在公开发布之前进行对齐。 我们认为,强大的人工智能系统应该接受严格的安全评估。需要进行监管,以确保采取这种实践,并与政府积极合作,以确定最佳的监管形式。 从实际应用中学习,以改进保障措施 我们努力预防部署前可预见的风险,但实验室只能了解有限的情况。 尽管进行了广…

    2023-04-07 TMT
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  • ChatGPT Plus停售 不再支持付费会员

    现在,AI不得不暂停Plus的销售。 之后何时开放也没有明说。 前几天ChatGPT就因出现大规模封号引发热议,现在竟正儿八经地关闭了Plus付费会员的申请。 不少网友归因于计算资源不够了,已经不单是靠钱能解决得了的问题。金主爸爸微软还要供给自己的用户群体。 还有已经付费的网友表示庆幸:真的无法想象回到GPT-3.5的日子。 ChatGPT关闭Plus付费的消息一出,在Reddit上瞬间引发了热议,相关话题达到了570+的讨论。 不少网友认为,这也并非完全没有预兆。事实上在实际体验中,GPT-4的响应是越来越慢了,错误答案也很多。 不出所料。有10%-15%的信息出现网络错误,速度至少比以前慢200%。 一位ChatGPT的API使用者表示,会出现很多延迟错误,这表明它在很多方面都超载了。 于是乎,有人直接喊话微软:请履行承诺,提供更多的服务器。 在此之前,微软被爆曾专门为ChatGPT砸下数亿美元,打造了一台由上万张英伟达A100组成的专用超算。 甚至还专门为此调整了服务器架构,只为给ChatGPT和新必应提供更好的算力。 不仅如此,微软还在Azure的60多个数据中心部署了几十万张GPU,用于ChatGPT的推理。 但现在看来,价值数亿美元的计算资源似乎也不够了。 另外在微软那边,有网友发现,Bing在周日也很慢。而OpenAI联合创始人也抱怨过GPU不够。归根结底,我们非常缺GPU。 随着更多网友发现,新用户不能更新到Plus,也就有了一些质疑出现:这会不会是一种营销手段? 先把功能关闭几天,这样一来人们就会开始讨论它。

    2023-04-06
    3.6K
  • 江苏吴中:首个医药领域ChatGPT应用于重组胶原蛋白开发

    以人工智能技术完成了从感知、理解世界到生成、创造世界的革命性跃迁。作为医药领域的ChatGPT探索者,AI驱动的蛋白质设计技术应用于重组胶原蛋白开发。 2022年7月,江苏吴中全资子公司吴中美学和浙江大学杭州国际科创中心合作的重组胶原蛋白联合实验室,创新性地使用AI驱动的蛋白质设计技术和高通量生物铸造装置,进行重组III型胶原蛋白的开发。 值得注意的是,该实验室在3个月内实现了从头设计、序列筛选、菌种构建和蛋白表达。相比于传统的开发路线,该AI驱动的IT-BT融合技术极大地缩短了胶原蛋白的开发周期,为定制化、个性化的可编程化胶原蛋白开发奠定了技术基础。 江苏吴中AI驱动的蛋白质设计技术 该技术依托位于浙江大学杭州国际科创中心的自动化蛋白铸造工厂

    2023-04-03
    5.9K
  • 江苏吴中:医药领域的ChatGPT成功应用于重组胶原蛋白开发

    近年来,医美生物科技板块主要以高端注射类产品和胶原蛋白为基点进行产业延展。随着产品管线的不断丰富,公司价值有望被市场进一步充分挖掘,从而迈向发展新阶段。 公开资料显示,在胶原蛋白开发领域,江苏吴中通过技术引进、投资并购、合作研发、自主研发等手段不断夯实技术实力,打造系统化产品研发平台,形成市场需求导向的新品迭代能力。 据了解,江苏吴中在2022年与浙江大学杭州科创中心生物与分子智造研究院达成合作,共建“生物与分子智造研究院-吴中美学重组胶原蛋白联合实验室”,并依靠着江苏吴中旗下的中凯生物制药厂具备的成熟重组蛋白产业化生产经验,来实现公司重组胶原蛋白的“研-产-销”闭环。 目前,重组胶原蛋白联合实验室创新性地使用

    2023-03-21
    8.6K
  • 宜搜科技月活用户劣势明显:狂热营销占比近三成,蹭ChatGPT容易吗?

    刚刚递表港交所的宜搜科技控股有限公司(简称“宜搜科技”),“蹭”到了人工智能推荐引擎,基于对广告客户的需求分析,通过外部网络渠道提供定制化营销服务,并自动将其需求与用户对公司自有及第三方广告渠道的广告内容喜好相匹配。于2021年,中国数字营销行业按收益计的五大企业为字节跳动、百度及AIGC(人工智能技术来生成内容)、NFT(非同质化通证)等主流技术趋势。一句话里,可以说囊括了不少近年的大数据分析能力及积累的大量用户行为数据,为公司应用

    2023-03-06
    18.4K
  • 澎湃科技X欧科云链研究院:2023年Web3.0的八大趋势

    历经3年的全球疫情、炮火连天的俄乌战争、不断升级的区块链为底层技术的人工智能、欧科云链研究院对Web3.0领域展开了深入研究,并基于市场信号和行业发展趋势,分析当前的商业和技术现状,阐释了2023年Web3.0科技的八大趋势。 一、开荒时代落幕,超级应用时代开启 Web3.0早已告别了跑马圈地的开荒时代,回顾互联网时代的经验和基于跨越鸿沟理论分析,瑞士军刀般的超级应用作为一个平台和生态系统,将会成为从行业“创新者”角色到“早期采用者”角色的跨越时期的重要一环。 这些可组合的应用和架构,可以让商业战略充满无限可能。G公链和应用中,有8个是超级应用。尽管基础设施组件在2022年年中一度走强,赶超了超级应用的市场表现,但这些组件最终会反哺Web3.0超级应用生态。 2023年在争夺价值的Web3.0战场上,从理想主义到实用主义,我们可以继续期盼更多以用户为中心的超级应用的出现,这将会成为行业市场表现好转的重大信号之一。 二、“自私”又存在误导性的AIGC(AI-Generated Content)领域被认为是继专业生产内容(PGC),用户生产内容(UGC)之后的新型内容创作方式。例如Stable Diffusion等AIGC模型使用的数据集里有自己的作品,人们可以利用它在几秒钟生成相同风格的内容,它能为Web3.0创作者经济提供助力,从而加速DeFi Dapp能否完成大规模迁移,我们也将持续观察。随着技术不断进化,更多的自由会在更低成本的信任下被释放出来。 四、绿化Web3.0在行动,ReFi或成为新叙事 自能源消耗问题就给加密行业打上了“不环保“的标签,Web3.0在改善人类生活的同时,也必须更具有可持续性。 作为Web3.0主要的生态参与者,几大公链都在纷纷寻找更为环保的路径。例如DAO 的帮助下回购了40万美元的碳信用额度,达到了理论上的“融资总数量为71笔,融资总额为10…

    2023-01-04 区块链
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