ChatGPT

5月24号，英伟达发布了它第一季度的投资者都说这是前所未有或者一生一次的业绩发布：英伟达靠着它数据中心这块亮眼的数据，可以说是狂抽股票当天大涨30%，市值破万亿美元，推着英伟达成了全球第六大公司，超过AI混战中，一个卖显卡的公司成了最大赢家！ 要说这些年几乎大部分全球性的技术风口，云计算、元宇宙、ARe the wolrd’s engine for AI. 这话听起来是不是有点狂？但确实是这样，黄仁勋也靠着他二十多年前的远见和他千年不变的穿衣风格，成了AI教父。 那么，英伟达它厉害在哪？怎么就垄断了？小Lin今天就深入地带你了解一下英伟达，也深入探讨一下显卡和芯片行业背后的秘密。 先来看看黄仁勋跟英伟达是怎么崛起的。 1963年，黄仁勋出生在台湾的台南，他今年60岁。 9岁去到美国读书，本科毕业之后就在两家半导体公司工作，做芯片设计，这里边就有AMD，也是之后跟黄仁勋缠斗了半辈子的公司，一直到现在。 黄仁勋30岁刚在斯坦福读完硕士，就经常跟另外两个也是30来岁那种踌躇满志的理工科技术男一起想干一番大事，他们就都觉得这个3D图形处理未来潜力巨大。于是1993年就成立了NVIDIA英伟达，专门做图形计算芯片，黄仁勋担任CEO，一直干到了今天。他也是凭着前老板的引荐获得了红杉资本2000万美元领投的

ChatGPT刚成了全球大爆款，你本来以为这就是个小高潮了，结果生成式百度又发布了文心一言，打响了国内大语言模型发布的第一枪。 同一天，图片生成公司Midjourney发布了第五版。 之后360、商汤也都纷纷发布了自己的大语言模型。更关键的是，现在大家推出的已经不光是这些底层的基础大模型，而是开始逐渐把这些模型都加入到应用里边来。 这种可怕的发展速度，真的是让人又兴奋，还又有点担忧。 大数据分析、AlphaGo下棋、人脸识别等等。可这波火的是什么？叫生成式AI，Generative AI，就是能生成全新内容的AI，比如说全新的文字、图片，全新的代码、声音、视频等等。 也就是说，AI它已经具有一定的创造力了，而且它创造出来的东西还真挺像那么回事，这就离真正意义上那个人工智能又迈进了一大步。 咱首先还是从大语言模型来看，这里边首先要聊的肯定就是GPT4，也就是ChatGPT的更新版，你交了钱升级到ChatGPT Plus，就可以用这个GPT4了。我都已经给它们想好之后的名了，什么ChatGPT Pro、ChatGPT Max、ChatGPT Pro Max。 咱之前其实详细聊过ChatGPT（《从图灵测试、机器学习到人工神经网络，ChatGPT颠覆了什么？》），也就是GPT3.5，就它已经几乎可以回答任何问题了，也能编程、总结等等，当然这个准确率还不能保证。 那GPT4有什么升级呢？ 最明显的升级就是：它能看懂图了。 不光能识别这个图里的物体，关键是它还特别有常识，而且还有一点幽默感，这挺可怕的。不地目前图片只对API接口开放。 除了图片输入，ChatGPT还有一个很大的升级，就是它回答的准确性得到了大幅加强。 除了这两点，GPT4还有一堆改进，比如更高的字数限制，更好地去规避违禁内容，降低成本等等。 你可能对ChatGPT回答问题的能力已经见怪不怪了，但GPT4就玩得更花，像…

它既能拿美国的医学牌照，又能参加司法考试，还能写小说、编代码、查资料。你会觉得，只要是能用文字表达的事情，它都能做到。 那么，这个聊天机器人究竟是怎么突然横空出世的呢？为什么它给人一种颠覆世界的感觉，让资本圈如此兴奋？它存在什么问题，大公司们又是如何应对的？它到底会让谁失业呢？虽然我小Lin不是什么ChatGPT你需要知道的那些事儿。 要了解这个聊天机器人，我们得追溯到1950年。那时候，号称计算机科学之父、人工智能之父的艾伦·图灵发表了一篇具有划时代意义的论文。他提出了一个很有哲理的模仿游戏，也就是我们所熟知的图灵测试。当你在不面对面的时候跟人家文字聊天，你能不能准确地判断出来对方是一个人还是个机器人？如果你很难分辨出来，那就在一定程度上可以说这个机器是智能的。 图灵测试简单易懂，具体而且有趣，因此吸引了很多计算机科学家来尝试突破。最开始的时候，都是一些非常简单的指令。它们通过语言技巧和一些小聪明，尽量让你感觉到好像是在跟一个人对话。 例如，在1966年，MIT实验室发明了一个聊天机器人叫Eliza。这位开发者很聪明，他将Eliza设定成了一个心理治疗师。心理咨询师通常少说话，多倾听。因此，Eliza可以问别人有什么想法，然后让对方说上一大通，接着再问别人昨天休息得怎么样，然后又让对方说上一大通。它说得越少，错得就越少，所以容易让人误以为它在倾听并与你沟通。 然而，实际上，Eliza背后的原理只是一些非常简单的if…then…的代码。比如，当它看到mother（妈妈）这个词时，它就会跟你说，让你跟它谈谈你的家庭。类似这样的关键词大概有两百多个。 三十年后，1995年，Eliza出现了一个后辈叫ALICE。它已经进化得相当强大，虽然跟ChatGPT还没法比，但对于日常的一些对话，它已经可以应付自如。 不过，本质上，无论是Eliza还是ALICE，它们的原理都是基于一个叫做P…

1）GPT是一个全新的东西，目前GPT处于早期阶段，有很多机会，要提升认知 回忆93、94年，杨志远在斯坦福实验室创建了Yahoo，当时只有链接+描述，类似黄页的网站。现在的GPT 相当于当时的互联网网景那个时候，还处于早期阶段，非常简陋，但充满了机会和活力。 创业者需要注意，每一次科技浪潮中，行业早期时候，急功近利变现的都失败了，反而是思考怎么做一个好玩的东西的人，都赚了很多钱，因此要改变创业思路。当然到了中后期时候，竞争激烈时候就不一样了。 现在还是朦胧期，AIGC创作内容，刚才有个小兄弟说，写诗没人看，为什么，因为内容发生了重构。 Attention到自己创造的内容，比你看别人的内容好看，信息重构，Attention转移。 AIGC是全新的东西，不是原有任何东西的升级，是另外维度的新东西，互联网是门户网站而已嘛？AIGC是AI吗？AI不是互联网的升级，现有的一切不会消失，会变成重构，商业之间供应链，商家-机器-客户，关系重构，拆解和重构。 所有一切都会拆解和重构的时候，相当于地震了，毁灭了一切建立的秩序，很多牛逼公司都会完蛋，会在新的事物荡然无存，优势完全消失。 真正能获得巨大成功的人，必须在认知上有很大差异，你能看出来4维、5维的东西，能理解AI的重构，速度会别人快，每天进步一点，只要目标清晰，每天走一步，回头看走了很远。 编程也不用学了，整个Coding不存在了，彻底重构了，机器直接写底层程序，机器动态写程序。人工智能Lab，很多PHD搞的东西，有一个团队提出了大语言模型，当时觉得不可能，有很多玄学在里面。当时Openai还没成立。 大语言模型是什么？是人怎么理解这个世界？ 假如说人类看到可乐，闭上眼睛描述可乐，不能完美描述的，因为可乐本身没有存这个。之前计算机是存储像素点，非常精确的，但是大脑不是这么工作的，是一个大语言的模型，可乐是描述出来了，过去知…

现在，AI不得不暂停Plus的销售。 之后何时开放也没有明说。 前几天ChatGPT就因出现大规模封号引发热议，现在竟正儿八经地关闭了Plus付费会员的申请。 不少网友归因于计算资源不够了，已经不单是靠钱能解决得了的问题。金主爸爸微软还要供给自己的用户群体。 还有已经付费的网友表示庆幸：真的无法想象回到GPT-3.5的日子。 ChatGPT关闭Plus付费的消息一出，在Reddit上瞬间引发了热议，相关话题达到了570+的讨论。 不少网友认为，这也并非完全没有预兆。事实上在实际体验中，GPT-4的响应是越来越慢了，错误答案也很多。 不出所料。有10%-15%的信息出现网络错误，速度至少比以前慢200%。 一位ChatGPT的API使用者表示，会出现很多延迟错误，这表明它在很多方面都超载了。 于是乎，有人直接喊话微软：请履行承诺，提供更多的服务器。 在此之前，微软被爆曾专门为ChatGPT砸下数亿美元，打造了一台由上万张英伟达A100组成的专用超算。 甚至还专门为此调整了服务器架构，只为给ChatGPT和新必应提供更好的算力。 不仅如此，微软还在Azure的60多个数据中心部署了几十万张GPU，用于ChatGPT的推理。 但现在看来，价值数亿美元的计算资源似乎也不够了。 另外在微软那边，有网友发现，Bing在周日也很慢。而OpenAI联合创始人也抱怨过GPU不够。归根结底，我们非常缺GPU。 随着更多网友发现，新用户不能更新到Plus，也就有了一些质疑出现：这会不会是一种营销手段？ 先把功能关闭几天，这样一来人们就会开始讨论它。

以人工智能技术完成了从感知、理解世界到生成、创造世界的革命性跃迁。作为医药领域的ChatGPT探索者，AI驱动的蛋白质设计技术应用于重组胶原蛋白开发。 2022年7月，江苏吴中全资子公司吴中美学和浙江大学杭州国际科创中心合作的重组胶原蛋白联合实验室，创新性地使用AI驱动的蛋白质设计技术和高通量生物铸造装置，进行重组III型胶原蛋白的开发。 值得注意的是，该实验室在3个月内实现了从头设计、序列筛选、菌种构建和蛋白表达。相比于传统的开发路线，该AI驱动的IT-BT融合技术极大地缩短了胶原蛋白的开发周期，为定制化、个性化的可编程化胶原蛋白开发奠定了技术基础。 江苏吴中AI驱动的蛋白质设计技术 该技术依托位于浙江大学杭州国际科创中心的自动化蛋白铸造工厂

近年来，医美生物科技板块主要以高端注射类产品和胶原蛋白为基点进行产业延展。随着产品管线的不断丰富，公司价值有望被市场进一步充分挖掘，从而迈向发展新阶段。 公开资料显示，在胶原蛋白开发领域，江苏吴中通过技术引进、投资并购、合作研发、自主研发等手段不断夯实技术实力，打造系统化产品研发平台，形成市场需求导向的新品迭代能力。 据了解，江苏吴中在2022年与浙江大学杭州科创中心生物与分子智造研究院达成合作，共建“生物与分子智造研究院-吴中美学重组胶原蛋白联合实验室”，并依靠着江苏吴中旗下的中凯生物制药厂具备的成熟重组蛋白产业化生产经验，来实现公司重组胶原蛋白的“研-产-销”闭环。 目前，重组胶原蛋白联合实验室创新性地使用

刚刚递表港交所的宜搜科技控股有限公司（简称“宜搜科技”），“蹭”到了人工智能推荐引擎，基于对广告客户的需求分析，通过外部网络渠道提供定制化营销服务，并自动将其需求与用户对公司自有及第三方广告渠道的广告内容喜好相匹配。于2021年，中国数字营销行业按收益计的五大企业为字节跳动、百度及AIGC（人工智能技术来生成内容）、NFT（非同质化通证）等主流技术趋势。一句话里，可以说囊括了不少近年的大数据分析能力及积累的大量用户行为数据，为公司应用