GPT-5

  • AI竞赛不断升温,AGI离我们还有多远?

    ChatGPT刚成了全球大爆款,你本来以为这就是个小高潮了,结果生成式ChatGPT的升级版GPT4。接着微软就宣布要把GPT4融入到他的办公全家桶里。 3月16号,华为、阿里、马斯克早在2018年就放话了:“记住我的话,大数据分析、AlphaGo下棋、人脸识别等等。可这波火的是什么?叫生成式AI,Generative AI,就是能生成全新内容的AI,比如说全新的文字、图片,全新的代码、声音、视频等等。 也就是说,AI它已经具有一定的创造力了,而且它创造出来的东西还真挺像那么回事,这就离真正意义上那个人工智能又迈进了一大步。 咱首先还是从大语言模型来看,这里边首先要聊的肯定就是GPT4,也就是ChatGPT的更新版,你交了钱升级到ChatGPT Plus,就可以用这个GPT4了。我都已经给它们想好之后的名了,什么ChatGPT Pro、ChatGPT Max、ChatGPT Pro Max。 咱之前其实详细聊过ChatGPT(《从图灵测试、机器学习到人工神经网络,ChatGPT颠覆了什么?》),也就是GPT3.5,就它已经几乎可以回答任何问题了,也能编程、总结等等,当然这个准确率还不能保证。 那GPT4有什么升级呢? 最明显的升级就是:它能看懂图了。 不光能识别这个图里的物体,关键是它还特别有常识,而且还有一点幽默感,这挺可怕的。不地目前图片只对API接口开放。 除了图片输入,ChatGPT还有一个很大的升级,就是它回答的准确性得到了大幅加强。 除了这两点,GPT4还有一堆改进,比如更高的字数限制,更好地去规避违禁内容,降低成本等等。 你可能对ChatGPT回答问题的能力已经见怪不怪了,但GPT4就玩得更花,像什么生成Swift代码做动画,做贪吃蛇小游戏,生成律师函,生成ARd的里头,差不多也算半个搜索工具了。除此之外还有像什么You.com、百度、PoWerPoint、O…

    2023-04-23
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  • 从图灵测试、机器学习到人工神经网络,ChatGPT颠覆了什么?

    它既能拿美国的医学牌照,又能参加司法考试,还能写小说、编代码、查资料。你会觉得,只要是能用文字表达的事情,它都能做到。 那么,这个聊天机器人究竟是怎么突然横空出世的呢?为什么它给人一种颠覆世界的感觉,让资本圈如此兴奋?它存在什么问题,大公司们又是如何应对的?它到底会让谁失业呢?虽然我小Lin不是什么ChatGPT你需要知道的那些事儿。 要了解这个聊天机器人,我们得追溯到1950年。那时候,号称计算机科学之父、人工智能之父的艾伦·图灵发表了一篇具有划时代意义的论文。他提出了一个很有哲理的模仿游戏,也就是我们所熟知的图灵测试。当你在不面对面的时候跟人家文字聊天,你能不能准确地判断出来对方是一个人还是个机器人?如果你很难分辨出来,那就在一定程度上可以说这个机器是智能的。 图灵测试简单易懂,具体而且有趣,因此吸引了很多计算机科学家来尝试突破。最开始的时候,都是一些非常简单的指令。它们通过语言技巧和一些小聪明,尽量让你感觉到好像是在跟一个人对话。 例如,在1966年,MIT实验室发明了一个聊天机器人叫Eliza。这位开发者很聪明,他将Eliza设定成了一个心理治疗师。心理咨询师通常少说话,多倾听。因此,Eliza可以问别人有什么想法,然后让对方说上一大通,接着再问别人昨天休息得怎么样,然后又让对方说上一大通。它说得越少,错得就越少,所以容易让人误以为它在倾听并与你沟通。 然而,实际上,Eliza背后的原理只是一些非常简单的if…then…的代码。比如,当它看到mother(妈妈)这个词时,它就会跟你说,让你跟它谈谈你的家庭。类似这样的关键词大概有两百多个。 三十年后,1995年,Eliza出现了一个后辈叫ALICE。它已经进化得相当强大,虽然跟ARterChild”的聊天机器人,也被称为更聪明的小孩。这个机器人迅速走红,原因有二:首先,它采用了当时较为先进的机器学习模型,使得聊天变得…

    2023-04-23
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  • 杨宁:用大白话描述GPT的历史,以及它是怎么工作的

    1)GPT是一个全新的东西,目前GPT处于早期阶段,有很多机会,要提升认知 回忆93、94年,杨志远在斯坦福实验室创建了Yahoo,当时只有链接+描述,类似黄页的网站。现在的GPT 相当于当时的互联网网景那个时候,还处于早期阶段,非常简陋,但充满了机会和活力。 创业者需要注意,每一次科技浪潮中,行业早期时候,急功近利变现的都失败了,反而是思考怎么做一个好玩的东西的人,都赚了很多钱,因此要改变创业思路。当然到了中后期时候,竞争激烈时候就不一样了。 现在还是朦胧期,AIGC创作内容,刚才有个小兄弟说,写诗没人看,为什么,因为内容发生了重构。 Attention到自己创造的内容,比你看别人的内容好看,信息重构,Attention转移。 AIGC是全新的东西,不是原有任何东西的升级,是另外维度的新东西,互联网是门户网站而已嘛?AIGC是AI吗?AI不是互联网的升级,现有的一切不会消失,会变成重构,商业之间供应链,商家-机器-客户,关系重构,拆解和重构。 所有一切都会拆解和重构的时候,相当于地震了,毁灭了一切建立的秩序,很多牛逼公司都会完蛋,会在新的事物荡然无存,优势完全消失。 真正能获得巨大成功的人,必须在认知上有很大差异,你能看出来4维、5维的东西,能理解AI的重构,速度会别人快,每天进步一点,只要目标清晰,每天走一步,回头看走了很远。 编程也不用学了,整个Coding不存在了,彻底重构了,机器直接写底层程序,机器动态写程序。ChatGPT机器人,真正意义上的一定不是靠强化学习来的,让你的孩子碰钉子,有些事情不能通过强化学习,学傻了。 机器人不是强化学习来的,强化学习很土,比如教小孩,天天碰钉子,学会了,也傻了。但小孩是通过对于知识的理解。 Gpt是机器学习上巨大的突破。 2014来斯坦福,李飞飞接待的,参观

    2023-04-09
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  • ChatGPT遭多国调查,OpenAI凌晨发文,GPT-5要被叫停?

    最近,意大利宣布禁用 AI 违反了意大利相关的隐私规则和数据保护法,出现了用户数据丢失情况,而且未向用户告知。 消息出来后,德国、法国、爱尔兰、西班牙等国的监管部门都表示正在密切关注 AI 专家感到恐慌,有观点认为 OpenAI 需要对 GPT-4 做更多的安全限制,以避免出现滥用 AI 的不良事件。 对于这些外界关注的安全问题,OpenAI 在 4 月 6 日凌晨发表了一篇博客进行了回应。在这篇博客中,OpenAI 详细阐述了他们在安全工作付出的努力,并说明了后续在使用比 GPT-4 更大的模型(GPT-4.5 或 人工智能的安全和广泛受益。我们知道,我们的人工智能工具可以为人们带来很多好处。 世界各地的用户告诉我们, ChatGPT 可以增加他们的生产力、增强创造力,并提供量身定制的学习体验。同时,我们也认识到,像任何技术一样,这些工具也带来了真正的风险,因此我们致力于确保安全措施在我们的系统中得到充分应用。 建立日益安全的人工智能系统 在发布任何新系统之前,我们进行严格的测试并征求外部专家的反馈,努力通过强化学习和人类反馈等技术来改进模型的行为,以及构建广泛的安全和监控系统。 例如,在我们最新的模型 GPT-4 训练完成后,我们花费了超过 6 个月的时间,在全公司范围内共同努力,使其更加安全可靠,并在公开发布之前进行对齐。 我们认为,强大的人工智能系统应该接受严格的安全评估。需要进行监管,以确保采取这种实践,并与政府积极合作,以确定最佳的监管形式。 从实际应用中学习,以改进保障措施 我们努力预防部署前可预见的风险,但实验室只能了解有限的情况。 尽管进行了广泛的研究和测试,但我们无法预测人们将如何使用我们的技术,也无法预测人们会如何滥用它。这就是为什么我们认为从实际应用中学习是创造和发布日益安全的人工智能系统的关键组成部分。 我们谨慎地、有计划地向越来越广泛的人群发布新…

    2023-04-07 TMT
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  • ChatGPT Plus停售 不再支持付费会员

    现在,AI不得不暂停Plus的销售。 之后何时开放也没有明说。 前几天

    2023-04-06
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