GPT-5

ChatGPT刚成了全球大爆款，你本来以为这就是个小高潮了，结果生成式百度又发布了文心一言，打响了国内大语言模型发布的第一枪。 同一天，图片生成公司Midjourney发布了第五版。 之后360、商汤也都纷纷发布了自己的大语言模型。更关键的是，现在大家推出的已经不光是这些底层的基础大模型，而是开始逐渐把这些模型都加入到应用里边来。 这种可怕的发展速度，真的是让人又兴奋，还又有点担忧。 大数据分析、AlphaGo下棋、人脸识别等等。可这波火的是什么？叫生成式AI，Generative AI，就是能生成全新内容的AI，比如说全新的文字、图片，全新的代码、声音、视频等等。 也就是说，AI它已经具有一定的创造力了，而且它创造出来的东西还真挺像那么回事，这就离真正意义上那个人工智能又迈进了一大步。 咱首先还是从大语言模型来看，这里边首先要聊的肯定就是GPT4，也就是ChatGPT的更新版，你交了钱升级到ChatGPT Plus，就可以用这个GPT4了。我都已经给它们想好之后的名了，什么ChatGPT Pro、ChatGPT Max、ChatGPT Pro Max。 咱之前其实详细聊过ChatGPT（《从图灵测试、机器学习到人工神经网络，ChatGPT颠覆了什么？》），也就是GPT3.5，就它已经几乎可以回答任何问题了，也能编程、总结等等，当然这个准确率还不能保证。 那GPT4有什么升级呢？ 最明显的升级就是：它能看懂图了。 不光能识别这个图里的物体，关键是它还特别有常识，而且还有一点幽默感，这挺可怕的。不地目前图片只对API接口开放。 除了图片输入，ChatGPT还有一个很大的升级，就是它回答的准确性得到了大幅加强。 除了这两点，GPT4还有一堆改进，比如更高的字数限制，更好地去规避违禁内容，降低成本等等。 你可能对ChatGPT回答问题的能力已经见怪不怪了，但GPT4就玩得更花，像…

它既能拿美国的医学牌照，又能参加司法考试，还能写小说、编代码、查资料。你会觉得，只要是能用文字表达的事情，它都能做到。 那么，这个聊天机器人究竟是怎么突然横空出世的呢？为什么它给人一种颠覆世界的感觉，让资本圈如此兴奋？它存在什么问题，大公司们又是如何应对的？它到底会让谁失业呢？虽然我小Lin不是什么ChatGPT你需要知道的那些事儿。 要了解这个聊天机器人，我们得追溯到1950年。那时候，号称计算机科学之父、人工智能之父的艾伦·图灵发表了一篇具有划时代意义的论文。他提出了一个很有哲理的模仿游戏，也就是我们所熟知的图灵测试。当你在不面对面的时候跟人家文字聊天，你能不能准确地判断出来对方是一个人还是个机器人？如果你很难分辨出来，那就在一定程度上可以说这个机器是智能的。 图灵测试简单易懂，具体而且有趣，因此吸引了很多计算机科学家来尝试突破。最开始的时候，都是一些非常简单的指令。它们通过语言技巧和一些小聪明，尽量让你感觉到好像是在跟一个人对话。 例如，在1966年，MIT实验室发明了一个聊天机器人叫Eliza。这位开发者很聪明，他将Eliza设定成了一个心理治疗师。心理咨询师通常少说话，多倾听。因此，Eliza可以问别人有什么想法，然后让对方说上一大通，接着再问别人昨天休息得怎么样，然后又让对方说上一大通。它说得越少，错得就越少，所以容易让人误以为它在倾听并与你沟通。 然而，实际上，Eliza背后的原理只是一些非常简单的if…then…的代码。比如，当它看到mother（妈妈）这个词时，它就会跟你说，让你跟它谈谈你的家庭。类似这样的关键词大概有两百多个。 三十年后，1995年，Eliza出现了一个后辈叫ALICE。它已经进化得相当强大，虽然跟ChatGPT还没法比，但对于日常的一些对话，它已经可以应付自如。 不过，本质上，无论是Eliza还是ALICE，它们的原理都是基于一个叫做P…

1）GPT是一个全新的东西，目前GPT处于早期阶段，有很多机会，要提升认知 回忆93、94年，杨志远在斯坦福实验室创建了Yahoo，当时只有链接+描述，类似黄页的网站。现在的GPT 相当于当时的互联网网景那个时候，还处于早期阶段，非常简陋，但充满了机会和活力。 创业者需要注意，每一次科技浪潮中，行业早期时候，急功近利变现的都失败了，反而是思考怎么做一个好玩的东西的人，都赚了很多钱，因此要改变创业思路。当然到了中后期时候，竞争激烈时候就不一样了。 现在还是朦胧期，AIGC创作内容，刚才有个小兄弟说，写诗没人看，为什么，因为内容发生了重构。 Attention到自己创造的内容，比你看别人的内容好看，信息重构，Attention转移。 AIGC是全新的东西，不是原有任何东西的升级，是另外维度的新东西，互联网是门户网站而已嘛？AIGC是AI吗？AI不是互联网的升级，现有的一切不会消失，会变成重构，商业之间供应链，商家-机器-客户，关系重构，拆解和重构。 所有一切都会拆解和重构的时候，相当于地震了，毁灭了一切建立的秩序，很多牛逼公司都会完蛋，会在新的事物荡然无存，优势完全消失。 真正能获得巨大成功的人，必须在认知上有很大差异，你能看出来4维、5维的东西，能理解AI的重构，速度会别人快，每天进步一点，只要目标清晰，每天走一步，回头看走了很远。 编程也不用学了，整个Coding不存在了，彻底重构了，机器直接写底层程序，机器动态写程序。人工智能Lab，很多PHD搞的东西，有一个团队提出了大语言模型，当时觉得不可能，有很多玄学在里面。当时Openai还没成立。 大语言模型是什么？是人怎么理解这个世界？ 假如说人类看到可乐，闭上眼睛描述可乐，不能完美描述的，因为可乐本身没有存这个。之前计算机是存储像素点，非常精确的，但是大脑不是这么工作的，是一个大语言的模型，可乐是描述出来了，过去知…

现在，AI不得不暂停Plus的销售。 之后何时开放也没有明说。 前几天ChatGPT就因出现大规模封号引发热议，现在竟正儿八经地关闭了Plus付费会员的申请。 不少网友归因于计算资源不够了，已经不单是靠钱能解决得了的问题。金主爸爸微软还要供给自己的用户群体。 还有已经付费的网友表示庆幸：真的无法想象回到GPT-3.5的日子。 ChatGPT关闭Plus付费的消息一出，在Reddit上瞬间引发了热议，相关话题达到了570+的讨论。 不少网友认为，这也并非完全没有预兆。事实上在实际体验中，GPT-4的响应是越来越慢了，错误答案也很多。 不出所料。有10%-15%的信息出现网络错误，速度至少比以前慢200%。 一位ChatGPT的API使用者表示，会出现很多延迟错误，这表明它在很多方面都超载了。 于是乎，有人直接喊话微软：请履行承诺，提供更多的服务器。 在此之前，微软被爆曾专门为ChatGPT砸下数亿美元，打造了一台由上万张英伟达A100组成的专用超算。 甚至还专门为此调整了服务器架构，只为给ChatGPT和新必应提供更好的算力。 不仅如此，微软还在Azure的60多个数据中心部署了几十万张GPU，用于ChatGPT的推理。 但现在看来，价值数亿美元的计算资源似乎也不够了。 另外在微软那边，有网友发现，Bing在周日也很慢。而OpenAI联合创始人也抱怨过GPU不够。归根结底，我们非常缺GPU。 随着更多网友发现，新用户不能更新到Plus，也就有了一些质疑出现：这会不会是一种营销手段？ 先把功能关闭几天，这样一来人们就会开始讨论它。