关于人工智能的十大真相:说AI马上要超越人类的都是不懂认知科学的

文/王煜全

1.人工智能,就是用机器去完成人类智慧才能完成的任务。它有三个基础支撑:算法、计算能力和数据。算法和计算能力都越来越通用,数据是唯一的门槛。因为机器像孩子学习一样,需要海量数据的训练,才能具备智能。

2.巨大的用户数据,正是中国的优势。未来中国在人工智能领域大有可为。

3.这一轮“人工智能”的爆发,得益于“深度学习”算法的突破。所谓深度学习,就是用数学方法模拟人脑神经网络。机器会在海量训练后,具备自主判断的能力。

4.人工智能有很多条路,“深度学习”只是其中一条。它是已知算法里表现最好的,所以在当下最火。

5.人工智能有两种应用形态:一种是弱人工智能,即只擅长单个领域,比如只会下围棋的AlphaGo;另一种是强人工智能,即各方面都很强。现阶段,弱人工智能比人强,强人工智能比人弱,且非常不成熟。

6.虽然“人工智能”话题很热,但全球基础设施已经搭建完毕。投资的风口已经结束,即将到来的是各个领域应用爆发的时代。

7.无人驾驶,将会是人工智能领域第一个大规模应用。从今年开始,越来越多的汽车将会具备人工智能的辅助驾驶能力。

8.在不久的将来,智能家居将成为现实——你可以通过语音对话,操控互联的所有设备。行业+人工智能会成为一大趋势。

9.人工智能会对现有秩序带来巨大冲击。但面对它的威胁,最好的方式不是排斥,而是培养“机器智商”,同机器协作。

10.凡是说人工智能马上要超越人类的,都是不懂认知科学(霍金表示不服)。当前人工智能只是在某些方面比人强,想要全面超越人脑,还差得远。在可见的未来,有三种能力人工智能并不具备:创新能力、连接能力和领导能力。应对正在到来的“智能时代”,你可以从培养这三种能力做起。

PS:认知科学(Cognitive Science)是20世纪世界科学标志性的新兴研究门类,它作为探究人脑或心智工作机制的前沿性尖端学科,已经引起了全世界科学家们的广泛关注。认知科学的基本观点最初散见于上世纪40年代到50年代中的一些各自分离的特殊学科之中,60年代以后得到了较大的发展。认知科学是一门相当年轻的学科,然而却为揭示人脑的工作机制这一最大的宇宙之谜作出了不可磨灭的贡献。

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