人工智能

11月20日，中国科技城——四川绵阳举行了AI平台发布会，这是长虹率先将生成式AI应用于电视终端，通过长虹自主研发的AI技术，融合训练大量专业模型，构建出全球首个基于大模型的智慧家电AI平台。 同时，长虹还发布了全球首台星闪电视，标志着星闪（NeBMI人工智能”时代。长虹将以“云帆”AI平台为基座，推进人工智能全方位、深层次融入产业发展，并与行业一道，为全球消费者创造更有想象力的产品和服务。 科大讯飞（002230.SZ）消费者BG云平台业务副总裁赵艳军在发布会现场提到，科大讯飞会持续战略投入，携手长虹开启生成式AI时代，一起在电视场景迸发出新的想象力。 全球首台星闪电视 同日发布的全球首台星闪电视，则是星闪技术首次应用于家电。 据了解，星闪是中国原生的创新通信技术，其作为新一代无线短距通信技术，具备低时延、高吞吐、高并发、高可靠、抗干扰、精定位6大领先的技术竞争力。与Wi-Fi、蓝牙这类传统技术相比，星闪的能耗更低，速度更快，时延更小，连接更稳，覆盖更广，组网能力更强。 长虹作为星闪联盟单位，发布的全球首台星闪电视，正是利用星闪的技术优势，让电视成为家庭娱乐智控中心，同时让娱乐体验更加畅快。 星闪电视到底能为用户带来哪些体验的提升？ 发布会上，李春川举例介绍，在家里用电视K歌，长虹星闪电视不仅保证了准确的声、画同步，而且利用星闪更快的传输速率、更强的抗干扰能力，实现高清音质的稳定传输，带来更为出彩的K歌效果。喜欢居家玩游戏的用户，星闪电视支持连接多个星闪手柄，可以与家人一同畅游电竞世界，因其低时延能力带来更高的回报率，所以给人一种人机合一的畅快感。此外，一个星闪遥控器即可实现同时控制电视和机顶盒，让用户从此告别复杂繁琐的设备和操作。 未来，通过星闪电视将连接更多智能终端，为用户提供更便捷、智慧、流畅的娱乐交互与家庭智联体验。 “星闪电视的推出，也是长虹控股集团半导体产业赋…

5月24号，英伟达发布了它第一季度的投资者都说这是前所未有或者一生一次的业绩发布：英伟达靠着它数据中心这块亮眼的数据，可以说是狂抽股票当天大涨30%，市值破万亿美元，推着英伟达成了全球第六大公司，超过AI混战中，一个卖显卡的公司成了最大赢家！ 要说这些年几乎大部分全球性的技术风口，云计算、元宇宙、ARe the wolrd’s engine for AI. 这话听起来是不是有点狂？但确实是这样，黄仁勋也靠着他二十多年前的远见和他千年不变的穿衣风格，成了AI教父。 那么，英伟达它厉害在哪？怎么就垄断了？小Lin今天就深入地带你了解一下英伟达，也深入探讨一下显卡和芯片行业背后的秘密。 先来看看黄仁勋跟英伟达是怎么崛起的。 1963年，黄仁勋出生在台湾的台南，他今年60岁。 9岁去到美国读书，本科毕业之后就在两家半导体公司工作，做芯片设计，这里边就有AMD，也是之后跟黄仁勋缠斗了半辈子的公司，一直到现在。 黄仁勋30岁刚在斯坦福读完硕士，就经常跟另外两个也是30来岁那种踌躇满志的理工科技术男一起想干一番大事，他们就都觉得这个3D图形处理未来潜力巨大。于是1993年就成立了NVIDIA英伟达，专门做图形计算芯片，黄仁勋担任CEO，一直干到了今天。他也是凭着前老板的引荐获得了红杉资本2000万美元领投的

ChatGPT刚成了全球大爆款，你本来以为这就是个小高潮了，结果生成式百度又发布了文心一言，打响了国内大语言模型发布的第一枪。 同一天，图片生成公司Midjourney发布了第五版。 之后360、商汤也都纷纷发布了自己的大语言模型。更关键的是，现在大家推出的已经不光是这些底层的基础大模型，而是开始逐渐把这些模型都加入到应用里边来。 这种可怕的发展速度，真的是让人又兴奋，还又有点担忧。 大数据分析、AlphaGo下棋、人脸识别等等。可这波火的是什么？叫生成式AI，Generative AI，就是能生成全新内容的AI，比如说全新的文字、图片，全新的代码、声音、视频等等。 也就是说，AI它已经具有一定的创造力了，而且它创造出来的东西还真挺像那么回事，这就离真正意义上那个人工智能又迈进了一大步。 咱首先还是从大语言模型来看，这里边首先要聊的肯定就是GPT4，也就是ChatGPT的更新版，你交了钱升级到ChatGPT Plus，就可以用这个GPT4了。我都已经给它们想好之后的名了，什么ChatGPT Pro、ChatGPT Max、ChatGPT Pro Max。 咱之前其实详细聊过ChatGPT（《从图灵测试、机器学习到人工神经网络，ChatGPT颠覆了什么？》），也就是GPT3.5，就它已经几乎可以回答任何问题了，也能编程、总结等等，当然这个准确率还不能保证。 那GPT4有什么升级呢？ 最明显的升级就是：它能看懂图了。 不光能识别这个图里的物体，关键是它还特别有常识，而且还有一点幽默感，这挺可怕的。不地目前图片只对API接口开放。 除了图片输入，ChatGPT还有一个很大的升级，就是它回答的准确性得到了大幅加强。 除了这两点，GPT4还有一堆改进，比如更高的字数限制，更好地去规避违禁内容，降低成本等等。 你可能对ChatGPT回答问题的能力已经见怪不怪了，但GPT4就玩得更花，像…

它既能拿美国的医学牌照，又能参加司法考试，还能写小说、编代码、查资料。你会觉得，只要是能用文字表达的事情，它都能做到。 那么，这个聊天机器人究竟是怎么突然横空出世的呢？为什么它给人一种颠覆世界的感觉，让资本圈如此兴奋？它存在什么问题，大公司们又是如何应对的？它到底会让谁失业呢？虽然我小Lin不是什么ChatGPT你需要知道的那些事儿。 要了解这个聊天机器人，我们得追溯到1950年。那时候，号称计算机科学之父、人工智能之父的艾伦·图灵发表了一篇具有划时代意义的论文。他提出了一个很有哲理的模仿游戏，也就是我们所熟知的图灵测试。当你在不面对面的时候跟人家文字聊天，你能不能准确地判断出来对方是一个人还是个机器人？如果你很难分辨出来，那就在一定程度上可以说这个机器是智能的。 图灵测试简单易懂，具体而且有趣，因此吸引了很多计算机科学家来尝试突破。最开始的时候，都是一些非常简单的指令。它们通过语言技巧和一些小聪明，尽量让你感觉到好像是在跟一个人对话。 例如，在1966年，MIT实验室发明了一个聊天机器人叫Eliza。这位开发者很聪明，他将Eliza设定成了一个心理治疗师。心理咨询师通常少说话，多倾听。因此，Eliza可以问别人有什么想法，然后让对方说上一大通，接着再问别人昨天休息得怎么样，然后又让对方说上一大通。它说得越少，错得就越少，所以容易让人误以为它在倾听并与你沟通。 然而，实际上，Eliza背后的原理只是一些非常简单的if…then…的代码。比如，当它看到mother（妈妈）这个词时，它就会跟你说，让你跟它谈谈你的家庭。类似这样的关键词大概有两百多个。 三十年后，1995年，Eliza出现了一个后辈叫ALICE。它已经进化得相当强大，虽然跟ChatGPT还没法比，但对于日常的一些对话，它已经可以应付自如。 不过，本质上，无论是Eliza还是ALICE，它们的原理都是基于一个叫做P…

经济学上有一个简单但却绕不过去也回避不了的问题，那就是：如果人们的行为不理性时，该怎么办？这个看似简单的问题却是引发经济学行为革命的主因。 随着科技的迅猛发展，这个问题开始困扰科技领域了。网络世界曾经被认为是一个可以随时提供各种信息以及方便大家合作的世界。当然了，在网络世界中同样谎言和仇恨比真理和善良传播得更快。还有公司的制度体系也会引发员工的不理性行为。例如，在预测销售额时，员工经常会隐瞒不理想的交易，选择性地报告好的交易。 现在，AI的信息不正确。人工智能了解了个体反应的实质和时间，权衡两种预测之间的差距，然后选择一个合适的二级推手。 3、运用博弈论来接受或挑战结论。 试想一下，如果你所在的团队每天必须在基金交易中找出10万笔以上的错误，你该如何应对？有一个管理万亿美元资产的基金正在用人工智能解决这个令人望而生畏的问题。这个人工智能最初版本是通过风险和潜在成本来计算潜在错误(又称为“异常”)，然后先找出最危险的异常。 系统再跟踪分析人员花费在异常方面的时间。那时的假设是分析师会在风险异常上花更多的时间，在“容易的事情”上花更少的时间。但实际上，一些分析师对风险最大的异常现象会蜻蜓点水般掠过，从而得出了让人怀疑的快速结论。 很多规模很大的审查系统中，误报率往往非常高。例如，美国国土安全部的一个秘密小组发现，运输安全管理局95%的检查人员未能通过审查阻止武器的走私或爆炸物的出现。国际货币基金的分析师们审视着数不清的交易，他们就像美国运输安全管理局的安检人员处理成千上万的乘客时一样，虽然眼睛睁得大大的，但是对异常情况却总是视而不见。 国际货币基金组织正在利用国际象棋程序中使用的一种算法来处理这种危险的行为。这个博弈论的修正版本首先监视分析人员是否会认为异常是一种假象，他是否会决定要不要花费更多的时间在异常方面。国际象棋中扮演对手角色的人工智能机器就可以通过接受分析师的决定或挑…

未来所有与人工智能直接或间接相关的工作岗位，将以井喷式的速度增加。对于个人而言，与其被动地接受，不如积极拥抱人工智能，自我迭代，不断深造，做到有备无患。

交易市场，每天交易金额有5.1万亿美元。但如果认为与你对手交易的是另一位人类交易商发布问卷，有94人表示未来三年内将引入机器人和自动化外汇交易程序。其中,62%的人表示目前已有1/4的交易实现自动化，8%的人表示自己公司一半的交易由机器人完成。 与人类交易员相比，机器人自动化交易可以自动下单，在下单和平仓速度方面几乎没有延迟；也能克服人类的情绪化波动，严格执行交易策略；机器人交易研发也属于一次性研发投入，一旦自动华尔街60%以上的交易已由机器人和算法完成，大公司的外汇交易员的工作已不再是盯盘和手动建仓、平仓，而是将成功的交易策略程序化、算法化，放入自动交易系统让其自动执行。 早前，摩根大通就开发了一款金融合同解析软件COIN，律师和贷款人员需要36万小时处理完成的工作，COIN只需要几秒就行。摩根大通在技术方面的预算达到90亿美元，聘请4万名技术工作者。 当下机器人已在股票、期权等各类标的的交易中。 所以当交易员们颤抖，担心失业时，另一拨人的春天正在来临，那就是IT技术人员。机器人交易自然尤其劣势，比如机械故障、网络问题等，这些就需要技术人员进行维护。 全球首只机器人指数。 机器人交易尚不能完全代替人类，但在相当程度上，能缓解人类交易员的工作压力，执行许多

中投顾问发布的《2017-2021年中国互联网+流通”行动计划实施方案（2016年版）》提到：拓展智能消费领域，支持本省企业进军智能消费领域，开发虚拟现实、现实增强等人工智能新技术新服务，推广可穿戴、生活服务机器人等智能化产品，提高智能化产品和服务的供给能力与水平。 福建省 《积极推进“互联网+”行动实施方案》提到：大力发展“互联网+人工智能”，到2018年，全省智能硬件产业超过100亿元，形成创新活跃、开放合作、协同发展的产业生态。推进重点领域智能产品创新，优先支持建设人工智能创新平台，强化智能硬件技术研发以及智能辅助驾驶、车载智能设备等产品创新。支持福州、厦门、泉州市建设全国智能制造应用示范基地。 贵州省 推动《“互联网+”人工智能专项行动计划》，深入推进互联网与贵州省机器人、智能家居、智能终端、智能监控、智能医疗等领域深度融合，加快人工智能核心技术突破，进一步培育发展人工智能新兴产业，推进重点领域智能产品创新。 天津市 《国家创新驱动发展战略纲要》的实施意见提到，在新一代信息技术领域，重点开发人工智能、高性能服务器、自主操作系统、国产数据库、网络安全等核心关键技术。 重庆市 《关于印发重庆市科技创新”能源、供水等基础设施全部数据化，连接散落在城市各个单元的数据资源，打通“神经网络”。

文/王煜全 1.

据媒体报道，华尔街巨头摩根大通即将使用第一款机器人——内部代号为LOXM的人工智能，来执行全球股票算法业务的交易。