Twitter创始人Jack Dorsey谈AI代理、Nostr协议及未来支付|Disruptors Unplugged

AI 代理:对抗生成式 AI 「楚门世界」

Nicolai Tangen: 生成式 AI 将如何改变我们使用这些平台的方式?

Jack Dorsey: 我想我们现在已经看到了这一点,这些工具接下来可能是围绕代理系统和软件,我可以将任务分配给它们,它们可以与互联网上的其他代理一起完成这些任务。所以我对这方面更感兴趣。

我认为生成式 AI,尤其是大语言模型,显然有能力创造大量信息,真实的、虚构的。这些工具会变得如此逼真,以至于你将无法分辨,我们会真正感觉自己处于「楚门世界」。

所以我认为,唯一的方法就是拥有更多的信息和更好的过滤工具,这就引向了代理,它们将由我自己驱使。所以我现在对 LLM 和生成式 AI 不太感兴趣,我更感兴趣的是如何将这些人工智能变得移动化,使其成为实际为人们工作的东西。

Nicolai Tangen: 鉴于我们谈论的算法和生成式 AI,这对新闻业有何影响?

Jack Dorsey: 我认为这确实变得越来越具有挑战性,因为你再次面临着需要筛选真相和谎言。而人们从语言诞生之初就在撒谎,记者们必须弄清楚什么是谎言、什么是真相,他们需要不同的视角。

Nicolai Tangen: 你对内容审核怎么看?

Jack Dorsey: 我认为最好的内容审核是算法,并且用户能够决定自己的算法,决定自己能看到什么和不能看到什么。应该有一个内容库,只有它的作者有权利删除,但作为个人,我有权过滤掉我不想看的东西,或筛选出我想看到的内容,但这一切都取决于我有没有算法选择权。如果一家公司基于广告收入最大化来为我选择算法,那么它并没有真正为我服务。

Nostr:开放协议颠覆社交帝国?

Nicolai Tangen: 这由我想到了 Blue Sky,你帮助创建了这个去中心化的社交平台,能否带我们了解一下该平台的构想?

Twitter创始人Jack Dorsey谈AI代理、Nostr协议及未来支付|Disruptors Unplugged

Bluesky Social App 图片来源:App Store 

Jack Dorsey: 是的,大约在我离开 Twitter 的 3 年前,我意识到我们前面谈到的问题,即一家公司无法完全掌控社交媒体的整个技术栈。如果能够在多个公司共享的协议之上建立社交媒体会更好。

举个例子,比如 HTTP,这是运行 Web 网络的协议,也是我们正在用来录制这个播客的协议。它是一种共识,大家同意以这种特定的方式传输数据,然后你可以在它之上构建浏览器,Safari、Firefox 或 Chrome,这些是由不同公司构建的,它们可以在协议之上建立商业模式,但它们作为单独的实体无法控制协议的发展方向,只能通过共识模型来推动。

既然我们在网络、电子邮件、文件传输和视频上都有这样的协议,为什么不在社交媒体上也建立一个协议呢?为什么不建立一个让任何公司(无论是 Facebook、Google、X 还是开源工具)都可以使用的社交媒体协议呢?

这就是 Blue Sky 的想法。我们花了大约一年时间找到了一位领导者,一位叫 Jay 的女士,她组建了团队并实际构建了这个协议和客户端。

Twitter创始人Jack Dorsey谈AI代理、Nostr协议及未来支付|Disruptors Unplugged

Blue Sky CEO Jay Graber 图片来源:TechCrunch

还有一位来自巴西的匿名人士创建了另一个协议,叫做 Noster。他对这个问题有另一种看法。他仔细分析了 Twitter 的每一个他认为的缺陷,然后基于这些缺陷建立了自己的协议。我大约在一年半前发现该协议,有趣的是,这个协议不仅解决了我所看到的每一个问题,而且在开发模式上是完全开放的。

Twitter创始人Jack Dorsey谈AI代理、Nostr协议及未来支付|Disruptors Unplugged

Nostr 官网截图

Blue Sky 是由公司构建 API 和协议,而 Noster 是由一群个人构建的协议,并基于协议构建客户端。我对 Noster 更有共鸣,因为我认为协议层面的工作不应该由一家公司完成,而是由一群有兴趣和执着的个人来完成。

最终,我退出了 Blue Sky 董事会,并将大部分精力投入到资助 Noster 生态。Noster 目前还很小,因为它更偏技术,但我对它充满希望,因为它的构建方式类似于 Linux、Unix 和 C 语言的开发模式,而不是由公司主导的 Cathedral 模式,后者试图追求完美,但最终没人使用,因为它们是由公司主导的,这些公司有特定的目标,缺乏真正的个人驱动力。

Blue Sky 和 Noster 是两种不同的模式,我认为 Noster 模式更持久且最终会胜出,但有多种竞争也好事。还有 Mastodon 和 Matrix 等其他协议,Meta 也在做 Threads,这些都在相互竞争。

Nicolai Tangen: 为什么 Blue Sky 现在增长得这么快?

Jack Dorsey: Blue Sky 已经建立了我一直希望建立的东西,这让我非常兴奋,那就是算法商店,让你能够选择自己的算法。我认为这也是人们最终会涌向这些服务的原因,因为他们能有更多的自主权和控制权。

当我们有这些不同的社交服务阵营时,如果 X 代表右派,Blue Sky 代表左派,他们之间无法真正交流,但会出现交叉,因为人们会保留他们的帐号来听听另一方的声音。唯一能解决这个问题的方法是:一个协议,不同的观点,不同的算法,不同的商业模式。这就是我们的目标。

文章内容仅供参考,不构成投资建议,投资者据此操作风险自负。转载请注明出处:天府财经网

(0)
上一篇 2024-10-15 19:30
下一篇 2016-12-25 20:13

相关推荐

  • GFI创始主席李国权教授:全球Fintech行业发展与教育供给能力严重失衡

    2025 年 3 月,Binance 宣布赞助并战略支持全球金融科技学院(Global Fintech Institute,GFI),以推动金融科技教育、专业技术发展和创新。作为本次合作的一部分,Binance 将提供超过 500 个奖学金名额,用于 GFI 最新推出的课程「加密货币法规与合规基础(Foundation in Crypto Regulation and Compliance)」。 当前 Fintech 教育这个赛道的发展现状如何,有哪些市场痛点?GFI 提供哪些专业知识培训和认证?GFI 如何为全球 Fintech 行业赋能?带着这些问题,Starlabs Consulting 本期「Disruptors Unplugged」对话了 GFI 创始主席李国权(David Lee)教授。 此外,李国权教授还就近期特朗普关税政策对加密市场的影响、贸易争端背景下加密货币的采纳、比特币的避险属性与高波动性等市场关心的问题提出了自己的见解。 嘉宾介绍 李国权,GFI 创始主席,新加坡社科大学(SUSS)金融科技与区块链教授,新加坡国立大学(NUS)客座教授,英国区块链协会创始理事会理事,《金融科技学报》(Journal of Fintech)和《金融科技年度评论》(Annual Review of Fintech)主编。 他也是国际著名区块链学者和行业意见领袖,Web3 和 AI 应用场景发展专家,新加坡区块链协会(BAS)联合创始人,区块链安全联盟联合创始人,全球 Web3 协会联合创始人,亚洲开发银行央行数字货币(CBDC)领域顾问,新加坡经济学学会(ESS)副主席,NUS 亚洲数字金融研究院(AIDF)加密货币专家顾问,SUSS 普惠金融节点(NiFT)专家顾问。 此外,李国权教授还担任新加坡多家上市公司独立董事,是国际著名区块链、Web3、普惠金融和 AI 创新…

    2025-04-23
    735
  • “粤港澳大湾区数字经济发展大会(首届元资产论坛)”启动仪式在深圳成功举办

    进入21世纪数字大航海时代后,人类正从传统金融世界向数字金融世界过渡。元资产是指通过数学契约保证、将融资产概念,涵盖了元宇宙、AIGC生成式Web3.0的相关政策。2023年2⽉,《数字中国建设整体布局规划》正式发布,标志着数字中国战略地位再次提升,一带一路”倡议十周年。过去的十年里,“一带一路”共建国在数字经济领域积极开展国际合作,不断取得丰硕成果。“数字丝绸之路”正成为推动新型全球化的桥梁。 为献礼“一带一路”倡议提出十周年,以及响应“数字中国”战略,“金融科技服务为依托,聚焦数字产业产业、资产与金融科技相融合,将金融金融市场与数字经济创新相结合,通过对资产形态的创新,争夺新时代的全球金融高地。在当前逆全球化大背景下,香港已经在成为世界金融战略竞争的关键要地。数字经济作为香港新一轮历史发展机遇的重要抓手,对香港的金融中心地位的巩固与深化金融科技创新意义重大。元资产的出现,为香港提供了一个全新的视角和工具,帮助香港在数字经济领域开疆拓土,进一步巩固其全球金融中心的地位。我相信,本次大会将凝聚社会各界的智慧和力量,共同推动元资产的发展,共同构建一个更加美好的数字经济世界。” 数字中国联合会主席、中泽嘉盟投资基金董事长、大会组委会荣誉理事长吴鹰致辞表示:“我们正处在数字化的发展时代,人工智能、RWA等概念统一起来,这是一个全新的尝试。我代表数字中国热烈祝贺此次大会的圆满召开,也希望这一尝试能够使粤港澳湾区乃至大中华地区的经济、数字经济迈上一个新的台阶。” 世界元资产协会主席、大湾区资本集团主席、GBA Capital发起人、元资产大会发起人、大会组委会理事长李昊隆致辞表示,随着元宇宙、人工智能、Web3.0等技术的全面发展,人类社会迎来了科技发展的新奇点。物理世界的原子资产与数字世界的数字资产充分融合,我们迎来了元资产的新时代。此次大会将充分发挥“技术风向标、产业助推器、应用…

    2023-12-26 区块链
    2.5K
  • 币安和cz认罪,牛市一大靴子落地

    周二,在一场市场关注已久的案件中,交易所带来什么。 币安将继续运营,但受到美国监管机构的密切监控,并由新任 CEO Rich投资者望而却步。另一方面,由于币安在期货交易中占据主导地位,市场流动性可能会受影响,这也是贯穿 2023 年全年的问题。对于数字资产来说,这可能不是问题,但对于大批小市值、流动性差的山寨币来说,可能会带来更大的挑战,币安占据山寨币最大的交易份额。 BitMEX 提供部分借鉴,但其从未受到刑事指控 2020 年 10 月 1 日,司法部指控 3 名 BitMEX 人员违反《银行保密法》(BSA)。这最终导致个人认罪,并根据CFTC 和 FinCEN 的指控对衍生品交易),但有一个很大的区别——与 BitMEX 相关的公司实体都没有你币安那样受到指控或解决刑事违法行为。 由于竞争、监管审查和 2020 年 3 月的「黑色星期四」事件对其声望造成影响,BitMEX 最终失去了在衍生品交易中的地位。 与司法部、财政部、CFTC 达成和解,但 SEC 缺席 和解协议包括司法部的刑事指控以及 FinCEN(财政部)和 CFTC 的民事指控。然而,值得注意的是,SEC 没有就民事指控达成任何和解。 8 个月前,2023 年 3 月 27 日,CFTC 对币安和 CZ 提出指控。虽然 CFTC 和 SEC 经常就此类重大执法案件进行合作,但直到 2023 年 6 月 5 日, SEC 才对币安和 CZ 提出民事指控。 虽然我们不知道 SEC 缺席和解的原因,但 CZ 和币安可能已决定对抗 SEC 指控,就 SEC 对代币二级交易的监管权限进行反驳,就像 交易市场都表现出色。然而,截至最近,其交易量占比一直在下降,使得周二消息的影响力大不如前。如果本次执法行动在今年早些时候落锤,对市场的影响可能会更大。 根据 The Block 的数据,币安在期货市场,币安在未平仓合约…

    2023-11-23 区块链
    7.3K
  • 云帆AI、星闪电视 长虹连发两大“全球首个”

    11月20日,中国科技城——四川绵阳举行了AI平台发布会,这是长虹率先将生成式ARLink)技术在智能终端的应用迈出坚实的步伐。 全球首个基于大模型智慧家电AI平台 长虹多媒体产业公司总经理李春川现场揭晓了云帆AI平台。其表示,云帆AI的出现让电视使用超简单、交互超方便、功能超强大。云帆AI平台拥有多维感知、多重理解、多任务管理、多模交互、内容激发的五大能力,可以“如你所愿”、“知你所想”、“懂你所需”。 例如,对电视发出指令,不用再像以前一句话一个指令,我们可以一句话说出多个指令,经过云帆的强大理解和多任务管理,一次性完成指令;同时云帆开拓了更多的服务场景,比如站上体脂秤,电视就能通过多维感知等技术了解你,测出身高、年龄、体重、指数等关键信息,带上血压计,心跳、血压包括一些健康建议将会及时大屏呈现。并且这些数据将本地存储,生成持续的健康报告,并通过内容激发,推荐相关健康内容及功能。 据了解,目前长虹的8K系列、ARTIST星箔系列、288Hz超羽速系列电视已首批搭载了云帆。 四川长虹(600839.SH)总经理李伟表示,长虹发布的全球首个智慧家电AI平台——云帆,标志着长虹在智慧家庭领域迈入了“强

    2023-11-20
    13.0K
  • NVIDIA何以成为全球AI训练标配?“黄氏定律”如何取代摩尔定律?一文了解芯片新王英伟达

    其实往大点说,整个显卡市场是个三足鼎立的状态,三大巨头:英特尔市场占有率71%、英伟达17%、AMD 12%。奇怪了,怎么又闹出来个英特尔,而且市场占有率还这么高? 实际上,此显卡非彼显卡。因为这个显卡,它分为独立显卡和集成显卡,你要把这俩都放一起比,那英特尔确实是老大,但它基本上卖的全都是集成显卡,集成显卡是和CPU封装在一起的,共享内存,英特尔就利用它的CPU的垄断地位霸占着集成显卡的份额。不过集成显卡它比较弱,和英伟达这个独立显卡比起来,虽然都叫显卡,但不是一个市场。单看独立显卡,英伟达占了80%以上。 那怎么英伟达又跟AI扯上关系了?为什么这些AI公司都得买英伟达的显卡呢?这就说到显卡的特性了。 电脑里的CPU(就中央处理器),它本身的设计目的就是它什么都能干,它是顺序计算,可以进行非常复杂的逻辑推理,可是这个图形处理它其实不怎么在意顺序,更在意的是计算量,你比如说一个4k的视频,那小一千万个像素点,假设每秒30帧,那每一个像素点、每一帧都得根据它的阴影、动作计算出来一个对应的颜色,这就需要不停地进行非常快速而且大量的简单计算。 GPU(图形处理器)就专门设计出来针对这类计算的一个单元,它底层的芯片设计就是为了优化这类并行计算。所以你看CPU一般撑死了就是64核、128核,而GPU它可以有成千上万个核,一起在那计算。 就是因为GPU这个特性,黄仁勋就开始琢磨了,你说我怎么才能挖掘出它更大的潜力呢?这肯定不光是3D图像处理、渲染这么简单,我能不能进行更多通用目的的计算(General Purpose Computing),做一个通用目的的图形处理器GPGPU。 但当时你要想用GPU做通用计算其实并不是那么简单,因为毕竟本身设计就不是来干这个,所以编程非常麻烦,一般人干不了这个活。黄仁勋就想了,所以要让显卡发挥更大的潜力就得让它可编程。 一次偶然的机会,他就看见斯坦福一…

    2023-07-19
    15.2K
已有 0 条评论
目录