寻找2015年最靠谱的产业——工业机器人

目前,大部分涉足工业机器人的上市公司主要以生产本体为主,而本体恰恰处在核心零部件-本体-集成这条产业链“倒U型”曲线的底部,即利润率最低,市场规模也不大。

【热点调查】

寻找2015年最靠谱的产业——工业机器人

在劳动力成本上升与机器人成本下降的趋势下,机器人对于人工的替代空间正日益被看好。本月19-22日,由国际机器人及智能装备产业联盟、成都市人民政府共同主办的2014世界机器人及智能装备产业大会将在成都举行。机器人及智能装备产业发展趋势、德国工业4.0战略与机器人及智能装备产业、中国工业2025战略与中国智能装备产业发展等等,将成为会议的重要议题。

上证报资讯调查认为,工业4.0已如火如荼,但是中国制造业尚没有大规模升级至工业3.0,机器人作为中国可以“弯道超车”的抓手,其投资机会值得关注。

◆相对本体,机器人集成业务有前景

目前,大部分涉足工业机器人的上市公司主要以生产本体为主,而本体恰恰处在核心零部件-本体-集成这条产业链“倒U型”曲线的底部,即利润率最低,市场规模也不大。数据显示,到2020年,本体市场规模也不过200亿元,天花板隐现。

相比之下,集成领域市场规模可达到1000亿元,同时比较容易“弯道超车”,产生大规模的进口替代。以目前机器人应用最广泛的汽车领域为例,合资品牌系统集成市场规模达180亿元,而自主品牌仅为60亿元。另一方面,家电、3C等人力密集、机器人普及率不高的下游行业有望获得市场空间的迅速扩大。相关领域的集成商将迎来进口替代和国内市场双重高速增长的机遇。

◆机器视觉有待爆发

理解工业4.0的投资机会,要从其概念开始解构。工业4.0的核心是工厂物体变为数据载体,只有在此基础上才有柔性化制造。所以,工业4.0必须要以统一信息协议为前提,数据采集是基础。而在工厂物体数据采集的方式中,机器视觉是重要的一个渠道。

目前,制造业中视觉检测全球市场规模约40亿美元,即将进入高速增长期,而智能视觉还可以应用在读码、智能安防、农业生产等更为广泛的领域中。

总体而言,机器视觉能利用自动化技术使机器能够代替人眼,实现超越人类视觉的高精度、高速度、高稳定性。因此,机器视觉有望在自动化生产中得到大量普及,这不仅可以提高企业效率,还能减少人工检测产生的不稳定因素。目前,机器视觉在半导体SMT封装应用最多,国外已有多家公司成功应用,国内也将出现爆发式增长。

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