科技

投资者和股民却看到了一个千载难逢的赚钱机会，争相抢入。 只不过，这一波极度反常的惊天纪录，自6月12日以来股价累计上涨102.94%，连续两个交易日内收盘价格涨幅偏离值累计超过20%。如果算上更早的4月份，这家主要生产汽车变速器及车辆齿轮研发、销售的公司，股价上涨已经超过130%，6月20日——6月29日的10天内股价都是一字涨停，截至6月29日报14.49元\股，当天涨幅10.02%，冲上44.55亿元的市值。 就算机器人板块减速器爆发，相关的产业成了香饽饽，但中马传动生产并不涉及机器人概念，是否属于背后有资本在炒作，让众多股民心存疑虑。 股价猛涨，业绩真的这么好？ 不管是A股中的毛利率5.86%，盈利能力很弱，其中净利润4224.45万元，同比下降33.64%；不过到了2023年第一季度，各项数据突然来了一个惊天“变脸”，营收2.22亿元，同比下降6.47%；归母净利润802.15万元，同比上升575.68%；扣非净利润802.64万元，同比上升5675.36%。相比前几年不太起眼的业绩，2023年一季度实现了“麻雀变凤凰”，毛利率也蹿升到了17.54%，看来是赶上了风口浪尖，搭上了高速飞驰的产业赛道，才有了如此脱胎换骨的表现。 一家和机器人制造无关的企业，却因为机器人受益 说到底，中马传动虽然自己购买过机器人用于生产，但公司产品没有应用于机器人，甚至可以说和机器人完全没有任何关系。在公司所有产品中，所涉及的都是车载减速器、农机、高端汽车齿轮和与汽车变速器有关的齿轮研发、生产和销售。2023年之所以取得突破性进展，业绩暴涨，其根本原因在于公司的海外订单稳定，因为合作供货方斯特兰蒂斯转入批量生产，订单增幅较大，和去年对比有了大幅提升。 除了海外从天而降的大订单，其他营销和销售服务网络基本都集中在长江三角洲、环渤海、华中、西南、东北、珠江三角洲为主的六大汽车基地，这也是构成…

君不见，高堂明镜皆减持套现。这么迫切的想离场，公司能好哪去？ 不出意外，新实控人接手后，公司依然没啥起色，但问题是，原实控人套完现落袋为安了，新实控人接盘花的可是真金光伏风牛马不相及的公司，跨界搞成了钙钛矿。去年12月9日，奥联电子发布公告，要和一个叫胥明军的共同出资5000万成立奥联光能，主要从事钙钛矿太阳能电池及其制备装备的研发、生产、制备、销售等。其中奥联投资出资4750万，胥明军出资250万。 自此一石激起千层浪，短短两个月时间，奥联电子的股价就疯涨了超过两倍。 这里简单介绍一下啥是钙钛矿，以及胥明军在整件事中的作用。对于光伏也好，新资本市场而言，什么技术不技术的，有概念就够了，炒的就是一个PPT。 奥联电子这个传统汽配公司和上市公司强硬的态度，“履历门”当事人胥明军的态度却显得有些唯唯诺诺，称不想介入口水战中。 最终在23日晚，奥联电子公告，因涉嫌信披违规被锂矿概念加持，同时公告2500万受让投资生物医药和大健康的基金部分份额，生物医药也安排上了；6月，奥联电子再发公告，与洛必达签订战略合作协议，智能机器人也蹭上了。 就想问问，锂矿、生物医药、机器人，加上这回的光伏电池，和你一个做汽配的有什么关系？这个世界是怎么了？大市值的公司整天苟起来一言不发，小市值公司天天跨界技术突破？牛逼的技术大神们咋都去小公司扎堆了？图什么呢？图他们公司小，图他们资金有限？ 左手技术突破，右手股价爆破，小公司转型蹭热点割韭菜的事，怎么屡试不爽一直有人信呢？ 全民注册制下，散户是越来越难的，因为投机性行为可操作空间越来越小，蹭概念、蹭热点的炒作会越来越少，垃圾公司终会被淘汰，只有优质的好公司才会被留下。

就在端午节前最后一天，AI板块。 6月20日晚，昆仑万纬发布公告，股东李琼计划减股票。这李琼是昆仑万纬实控人周亚辉的前妻，手里的股份也是离婚分割来的。单说这个AIGC业务的长期发展，李琼女士同意将减持后一半的钱再借给上市公司，借款年利率2.5%，借款期限3年。 算盘打得嘎嘎响，按照6月20日昆仑万纬的收盘价，这减值的股票价值可是超22亿，就算一半按照10亿算，每年收到上市公司的利息也有足足2500万。 其实单说借钱的事儿，10亿、3年，2.5%的年利率并不算高，但这操作怎么这么熟悉呢？这不当年贾会计玩剩下的吗？ 遥想当年贾会计套现，那也是义正言辞，一副大义凛然的样子。当时贾会计可是减持套现了100多亿。他嘴上说的是，减持是为了公司发展，是公司有资金需求，一切都是为了公司，并且承诺要把钱借给上市公司用，无息。但他借了，又好像没借，反正最后钱是被抽走了。 没想到贾会计人在美国造车，国内依旧继续着他的传说。公告第二天，昆仑万纬的股价直接跪了，20厘米跌停板带崩了整个AI板块。 要知道，上一次AI板块崩成这样，还是三六零（601人工智能转，从硬件到软件，从存储芯片到算力，从架构到应用场景，游戏也好，文化传媒也好，都是围绕AI炒，包括之后AI相关方向仍然存在炒作空间。不过需要注意的是，很多公司的炒作早就已经脱离了合理估值，特别是一些单纯炒作概念、没有产品，也缺乏实际应用的公司，对于它们来说，股价高位好不容易过回年，吃回饺子了，此时不套现更待何时呢？所以大家在跟风的时候一定要好好了解一下公司，注意风险，没准哪天还得吃前妻的亏。

几百年后我们回头来看，现在哪一种新技术的诞生能够把人类带入更加高层次的未来？ 其实无论是蒸汽机、发电机还是电子计算机，它们的背后都是牛顿、麦克斯韦、法拉第、爱因斯坦这些伟大的科学家所开拓出来的新理论，在这些新理论的支持下，新的技术层出不穷，这些技术又可以用在工业、农业、运输等各个领域，我们称之为通用技术。 如果站在现在的视角去看未来的通用技术，我想应该是人工智能和云计算相结合的技术，这些技术一定能够将人类带入更加辉煌的未来。今天我们就来讨论一下其中的第一个——DMA技术——码分多址技术，该技术出现后彻底改变了无线通讯行业的面貌，1993年成为了行业标准，1999年国际电信联盟把CDMA定为3G的基础技术之一。我们听说过的CDMA2000、WCDMA、TDSCDMA，都是CDMA时代三种不同的技术标准。虽然技术上从2000年开始以CDMA为代表的3G就已经成熟了，但是直到2008年3G才普及开来，在此之前大部分人还是喜欢用2G手机，因为当时缺乏杀手级的应用，所以卖功能机的厂商如摩托罗拉、诺基亚，仅凭卖手机就能赚到盆满钵满。 2008年起，随着技术突破，出现了一大批智能手机和应用。人们突然发现原来手机不光可以打电话、发短信，还可以干很多其他的事，于是人们纷纷拥抱智能机市场，3G逐渐普及起来。 进入3G没多久，人们已经迫不及待地开始研究第4代移动通讯技术。相比3G，4G的速率又有了很大的提升，技术也有很大进步，比如OFDMA（正交频分多址技术），以前我们通信的时候用电磁波，每一个信号的电磁波频率不能重叠，两个信号中间得隔一段，否则频率互相影响，信号就受干扰了。但正交频分多址技术可以在同一个频段内传输很多个信号，因为这些信号彼此是正交的，就是当一个信号最强的时候，其他信号都为零，这样一来它们虽然在一个频段内，但却不会彼此干扰。 在OFDMA等一大批新技术带领之下，我们进入了4G时代…

汽车的发明有100多年了，在这100多年中汽车技术一直都在进步，比如说现在我们的汽车都是用计算机控制的电喷技术，但以前用的是化油器，化油器可以通过机械的方法让燃油和空气以不同的方式进入到气缸中，使得汽车行驶比较平顺。再比如，以前我们都使用手动挡汽车，现在基本上都开自动挡。 同样道理，自动驾驶技术也是一个逐步进步的过程。 自动驾驶的分级 L0级：人工驾驶，基本上没有任何辅助功能，这个时间是从汽车发明到1990年之前。 L1级：辅助驾驶，1990年之后出现了一定的辅助驾驶功能，现在很多汽车都有这些功能，比如： 现在很多汽车都已经配备了部分自动驾驶功能，比如新迈腾，它的自动驾驶功能叫IQ.Drive。L2级自动驾驶功能在2020年已经比较成熟了。 L3级：有条件自动驾驶，即在特定的条件下实现自动驾驶。比如说，部分自动驾驶虽然可以实现加速、减速和控制方向，但它不能变道，而有条件自动驾驶就可以实现变道；部分自动驾驶的人类驾驶员必须一直监测道路的环境，防止出现意外，而有条件自动驾驶的驾驶员不需要随时监测，只要在特定的环境下介入就可以了。 有条件自动驾驶是部分自动驾驶向完全自动驾驶的一个过渡阶段，目前奥迪、

拜占庭是历史上一个赫赫有名的帝国，也就是东罗马帝国，它的首是君士坦丁堡。1453年君士坦丁堡沦陷之后，这个帝国就灭亡了。 拜占庭将军问题并不是历史上真实存在的，而是一个虚拟的问题，它是在1982年由著名的计算机大神、图灵奖获得者兰波特提出的。 拜占庭将军问题可以这样描述：拜占庭帝国想进攻一个城堡，城堡非常坚固，足以抵制一两支军队的进攻，但如果所有军队同时进攻，城堡就可以沦陷。于是拜占庭帝国派出了很多支军队，但是因为通讯落后，这些军队之间只能通过信使来相互交流情报。于是他们就要商量一个方法，怎样才能让很多支军队在同一个时间进攻？ 他们想到这么一个办法：咱们投票，比如我们说明天早上进攻，如果同意明天早上进攻的超过半数，那明天早上所有人都要进攻；如果不同意明天早上进攻的人超过半数，那么明天早上所有人都不要进攻。如此一来就保持了一致性。但是问题是，有可能在军队中出现叛徒，这个叛徒他会胡说八道。 比如说，在一次投票的时候，三支军队的将军都说我们应该进攻了，而另外三支部队的将军都说我们要撤退了，那么这个时候叛徒的意见就很重要，因为前面已经是3:3了。而这个叛徒他会告诉要进攻的三个将军，说我同意进攻；同时告诉三个要撤退的将军，说我们应该撤退。这样一来，这场战争只有一部分人进攻，一部分撤退，于是战斗就会失败。 这个就称之为拜占庭将军问题。 兰波特讲这个故事到底想说明什么呢？他实际上想说，计算机它可以分布在世界各地，我们称之为分布式节点，这些分布式节点可能会出现故障，比如宕机，也可能出现恶意节点，比如黑客，在这种情况下我们如何才能保持一致性，即保持这些忠诚的计算机输出的结果都一样，以及如何保持正确性，即如果大多数将军都认为应该进攻，那就要进攻，大多数将军都说要撤退，那就撤退。 尽管在这个分布式节点中有故障和恶意节点，但是还是有办法保证大部分忠诚的计算机是一致，而且是正确的。这个事儿就称之为拜…

日前，长安汽车（000625.SZ）发布2022年上海车展上正式发布“海纳百川”计划，并提出“四个一”发展目标。即到2030年，长安汽车将在海外市场实现投资突破100亿美元，海外市场年销量突破120万辆，海外业务从业人员突破10000人，并将长安汽车打造成世界一流的汽车品牌。这意味着，长安汽车全球经济存在较高的衰退预期，海外需求方面存在一定压力。同时随着行业“价格战”继续“内卷”，电池材料价格、芯片供给等压力尚未出现明显趋势反转的情况下，长安汽车的上述出海战略能否顺利推进、能否在2023年再迎来一个“好年份”？要回答好这个问题，长安汽车或还需要在“快进的战略”中保持警醒。 自主品牌市占率不断提升，成业绩新支柱 整体来看，2022年全球经济承压，受多重冲击，需求整体不旺，我国汽车产业面临挑战。但由于此前我国汽车产业持续推动转型升级以及2022年发布的延续新新能源汽车在去年持续呈现爆发式增长，销量再创新高，成为汽车市场的最大增长点，并提升了产业的抗压能力，行业累计产销实现同比增长。 在此背景下，长安汽车全年实现销量234.6万辆，同比增长2%。其中长安系中国品牌汽车销售187.5万辆，同比增长6.8%，居行业第二；长安系新能源车销量突破27万辆，同比增速大幅好于新能源汽车行业；自主品牌出口海外总量约17万辆，再创出口销量新高。 根据最新数据，上述强势表现还在延续。 今年一季度长安自主品牌累计销量39.60万辆，同比增长9.%。同时，长安自主品牌新能源一季度累计销量8.45万辆，同比增长105.4%，长安自主新能源同比维持高速增长。出口方面，今年一季度自主品牌出口销量6万辆，同比增长10%。 在自主品牌快速的“攻城略地”下，市占率方面，长安品牌汽车市占率逐年提升，从2019年的5.17%上升到2022年的6.98%，今年一季度占比已经达到8.54%。 自主品牌的强势，掩盖了合资品…

今天我们将会颁出十大奖项，来一起回顾2022年里表现最好和最差的个人、公司和国家，通过颁奖这样一个大家喜闻乐见的方式，回顾和总结一下2022年里一些比较值得关注或者有意思的财经事件。 2022年度表现最差公司 我挑选出了市值超过1000亿美元的巨头公司，然后看它们2022年的表现，按百分比来说下跌最多的公司就是我们今天的候选者，它们分别是：互联网巨头Meta（原名Facebook）、半导体巨头AMD、新特斯拉、流媒体巨头Netflix（奈飞或网飞）、半导体巨头英伟达、互联网巨头亚马逊、半导体巨头英特尔。 这些巨头的下跌幅度全都超过了50%，而跌得最多的，也是最差表现公司的获奖者，就是特斯拉。 截止到2022年12月30日，特斯拉以68%的跌幅领跑，而Meta则以64%的跌幅屈居亚军。 注意，我只选了市值超过1000亿美元的公司，虽然这个奖项是按百分比算的，但若按市值算，跌得最多的其实是亚马逊。截止到12月29日，亚马逊市值下跌了8750亿美元。 还有一点值得一提的是，这七个候选人里，有三个都是半导体公司。其中英特尔有自己的问题，但若看AMD和英伟达过去2年的股价，跟标普500对比，在2021年缺芯的时候是风光无限的。虽然2022年一方面需求下滑，另一方面美国对中国的制裁对它俩的打击都不小，但这波下跌更多的可能就是回调。 2022年度表现最好公司 市值1000亿美元以上的巨头公司里，2022年涨幅超过50%的共有3家，而且非常不出意外，全是石油公司，其中艾克森·美孚（Exxon Mobil）凭借着78.32%的涨幅雄踞榜首。 在2022年能源危机中，这些石油公司趁机大赚一笔也是理所当然。但如果你仔细看石油价格，其实从6月份就开始慢慢回落了。不过不管是Exxon Mobil还是Chevron，它们都摆脱了跟石油价格的共振，屡创新高。相比之下，同样是石油公司，沙特阿美的表现就没那…

过去的55年里，全世界曾经市值最高的公司都是谁？每5到10年一个时代，一家公司市值雄霸天下。如果你站在历史的高度看这些公司，你就能看到IBM，霸占全球市值榜首近20年 我们把时间倒回55年前，有这么一家公司霸占了全球市值榜首将近20年，它就是I360，不光整合了指令级，而且大幅度提升了处理速度，立刻引起了轰动。各种需要大型计算机的包括美国政府、军方都开始找IBM订货。IBM可以说凭借着一己之力，就推动了计算机领域的发展进程。而大型计算机崛起的浪潮也把IBM送上了神坛。1967年员工总数达到了27万人，市值达到了1930亿美金，折到现在就是1.3万亿美金。 毫无疑问，IBM登顶了全球市值最高的公司，而且这个宝座一坐就坐到了1986年。 IBM是大型计算机的先驱，你可能很自然地会觉得：OK，之后是个人电脑的时代。那么IBM还不得垄断翻了？ 这其实恰恰就是IBM的翻车之处。它确实在1982年的时候推出了针对普通消费者的个人电脑，而且当时真的红极一时。但错误就在于它低估了个人电脑的市场潜力，也没有特别重视去开发软件或开发自己的操作系统。因此，IBM就把这第一个吃螃蟹的机会拱手让给了当时还是个小屁孩的比尔·盖茨。当然，这是后话了。 这差不多就是IBM了，它的榜首位置在1986年被新公司替代了。而且这不是一家公司，是一群公司，一大波公司正在向它靠近。 我们接着IBM往下说，下一个阶段市值最高的公司是谁？答案是NTT。 NTT：日本央行和日本政府在情急之下，就走了一招大臭棋——玩命降息，给经济注入流动性，把能打开的闸门全都打开来放水，以避免日元升值对日本经济造成的冲击。 这样一来，就导致信用过度扩张，所有人都开始大量借钱，去买房子和炒能源到冰箱、洗衣机、灯泡、金融，它全做，而且每个领域都做得很好。 还挺神奇的一点是，一般能做到全球市值最大的公司，它都有个主营业务，但是这个GE通用电气，你…

近年来，我们经常看到市场上有各种各样的商业大战，比如网约车大战，私募股权基金的简称，就是一个基金公司，英文叫Private Equity。所以他们投的自然都是这种Private私有的公司，一般把钱投进去，然后捯饬捯饬公司升值了之后再把它卖了，低买高卖，像黑石、KKR、高瓴资本这些都是私募公司。 私募它既然是投到这些私有公司，这些没上市的公司，所以跟我们这些小股民投融资对吧，所以我就会去找这种专门投早期阶段的基金，一般这种基金就叫风险投资，就是Venture Capital，典型的公司比如说像真格基金、创新工场。所以他们专门投这种早期的项目，有时候还叫天使投资或者种子投资。 这个阶段公司一般特点因为你看它的想法还都没被验证，所以风险比较大，估值也低，这些投资人的投资金额一般也相对来讲小一些，差不多几百万的样子，投的项目也比较多，所以他们就期待这些项目当中能有几个翻个几十倍上百倍。 例如，在硅谷的一位天使投资人彼得·蒂尔，于2004年投资了Facebook，并获得了该公司10%的股份。现在，他已经声名远扬。这些基金在考虑投资这些项目时，也会查看商业计划书。但由于这个想法还未实施，因此基本上只是查看整个前景和行业状况。然后非常重要的是，他们会看创始团队或创始人是否有很好的执行能力，能否实施这个想法。 比如，Lindsay找了一家老王风投。老王看了之后觉得Lindsay这个女孩可以，天资聪颖，未来前途无量，所以他给了Lindsay 100万人民币。于是我开了第一家小Lin奶茶店，开始销售我的奶茶。没想到市场反应非常好，觉得Lindsay的奶茶顺应了现在又健康又美味的潮流。小Lin奶茶店深受大家喜欢，生意很好。这就相当于，我的想法已经得到了一个初步验证，即市场反应非常好。 这时我想要做什么？没错，我想开设分店。因此，我进入了下一个阶段，即成长期。成长期的意思是，当这个想法已经得到了初…

你有没有听说过Web 3.0？自2021年以来，似乎到处都在讨论这个概念。我之前也没怎么听说过，但突然被各种媒体号称是互联网的未来了。我有许多投行的同事辞了职去搞这个Web3，但这并不代表我相信或者支持它。也不是说我反对或者排斥它。包括今天我们会提到一些产品、公司和币，但这些都不是投资建议。 Web 3.0，也被称为第三代互联网。之前有很多人提出了各种各样关于它的解释，有人说它是语义网，有时候当网速达到一定程度就变成了Web3，但最新版本的Web 3.0是元宇宙这个概念爆火，所以这个版本的Web3突然被大家关注起来了。虽然其中肯定有一些噱头和炒作的成分，但不管怎么说，现在大家在疯狂讨论的Web3就是今天我们在聊的这个版本。 要说Web 3.0，你肯定需要先了解一下1.0和2.0是什么。从1991年第一个网站的出现，我们迈进了Web1.0的时代，它的特点是只读。只有在线上查看信息，有点像在互联网上看报纸或者看电视，当然那时候网速还达不到看电视这个程度。典型的Web1公司包括雅虎和AOL，都是那个时代的佼佼者。 Web2.0让你不能只读Read Only，你还可以写。它能创造内容，能互动，能点赞评论，能发视频等等。从2004年Facebook的诞生开始，这种互动式的互联网爆发性增长，出现了许多典型的公司，包括Instagram、YouTube、TikTok、薅羊毛了，该怎么办呢？ 于是就有人提出了Web 3.0的概念。进入Web 3.0时代后，我们可以基于比特币一样，虽然现在它除了交易好像什么也干不了，但是它是一个自主运行的支付体系，不用人管。那Web3你就给它想象成，是比特币对支付系统造成的这个挑战，你把它扩大到整个网络。 Web 3.0到底发展到哪了？总结来说，这个就跟我们讲元宇宙那期有点像，远大的理想你听着跟科幻片似的，但一看现实你可能觉得，就这？！ 我们刚才说Web3是…

ChatGPT刚成了全球大爆款，你本来以为这就是个小高潮了，结果生成式ChatGPT的升级版GPT4。接着微软就宣布要把GPT4融入到他的办公全家桶里。 3月16号，华为、阿里、马斯克早在2018年就放话了：“记住我的话，大数据分析、AlphaGo下棋、人脸识别等等。可这波火的是什么？叫生成式AI，Generative AI，就是能生成全新内容的AI，比如说全新的文字、图片，全新的代码、声音、视频等等。 也就是说，AI它已经具有一定的创造力了，而且它创造出来的东西还真挺像那么回事，这就离真正意义上那个人工智能又迈进了一大步。 咱首先还是从大语言模型来看，这里边首先要聊的肯定就是GPT4，也就是ChatGPT的更新版，你交了钱升级到ChatGPT Plus，就可以用这个GPT4了。我都已经给它们想好之后的名了，什么ChatGPT Pro、ChatGPT Max、ChatGPT Pro Max。 咱之前其实详细聊过ChatGPT（《从图灵测试、机器学习到人工神经网络，ChatGPT颠覆了什么？》），也就是GPT3.5，就它已经几乎可以回答任何问题了，也能编程、总结等等，当然这个准确率还不能保证。 那GPT4有什么升级呢？ 最明显的升级就是：它能看懂图了。 不光能识别这个图里的物体，关键是它还特别有常识，而且还有一点幽默感，这挺可怕的。不地目前图片只对API接口开放。 除了图片输入，ChatGPT还有一个很大的升级，就是它回答的准确性得到了大幅加强。 除了这两点，GPT4还有一堆改进，比如更高的字数限制，更好地去规避违禁内容，降低成本等等。 你可能对ChatGPT回答问题的能力已经见怪不怪了，但GPT4就玩得更花，像什么生成Swift代码做动画，做贪吃蛇小游戏，生成律师函，生成ARd的里头，差不多也算半个搜索工具了。除此之外还有像什么You.com、百度、PoWerPoint、O…